หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

ช่องว่าง

Spacevector เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการค้นหาความหมายบนภาพดาวเทียมโดยใช้ State of the Art AI มันมีจุดมุ่งหมายเพื่อสนับสนุนการใช้ภาพดาวเทียม

มันทำงานอย่างไร?

จะทำงานได้อย่างไร?

เมื่อคุณทำการสืบค้นระบบจะฝังข้อความของคุณด้วย OpenAI Clip Text Encoder จากนั้นจะค้นหาภาพที่คล้ายกันมากที่สุดในฐานข้อมูลเวกเตอร์ ภาพจะถูกฝังด้วย encoder ภาพคลิป OpenAI ระบบส่งคืนภาพที่คล้ายกันมากที่สุด

ภาพส่วนใหญ่มาจากชุดข้อมูล Eurosat ชุดข้อมูลประกอบด้วย 27,000 ภาพที่มีป้ายกำกับ 10 คลาส รูปภาพคือ 64x64 พิกเซลและอยู่ในรูปแบบ RGB ชั้นเรียนคือ:

  • พืชผลประจำปี
  • ป่า
  • พืชสมุนไพร
  • ทางหลวง
  • ทางอุตสาหกรรม
  • ทุ่งหญ้า
  • พืชผลถาวร
  • ที่อยู่อาศัย
  • แม่น้ำ
  • ทะเล/ทะเลสาบ

เริ่มต้น

การติดตั้ง

สำหรับโครงการนี้คุณต้องติดตั้ง Python บนคอมพิวเตอร์ของคุณ

คุณต้องใช้ Docker และ Docker-compose เพื่อเรียกใช้โครงการ

เร็ว

สำหรับการเรียกใช้โครงการคุณต้องเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้: 

docker-compose up

การใช้งาน

หลังจากที่คุณเปิดตัว Docker Compose คุณสามารถเข้าถึงส่วนหน้าบน http: // localhost: 3000 และแบ็กเอนด์บน http: // localhost: 8000

เข้าร่วม

คุณได้รับเชิญให้เข้าร่วมโครงการนี้! ตรวจสอบคู่มือการสนับสนุน

หากคุณสนใจวิธีการจัดระเบียบโครงการในระดับที่สูงขึ้นโปรดติดต่อผู้จัดการโครงการปัจจุบัน

ทีม POC ของเรา❤

ผู้พัฒนา


Clément Loeuillet

ผู้จัดการ


Mikaël Vallenet

องค์กร

อย่าลังเลที่จะติดตามเราในเครือข่ายที่แตกต่างกันของเราและวางดาว? ในที่เก็บ PoC's

ทำด้วย❤โดย POC

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด