facial login web

基于Web的面部身份验证系统

这是一个基于Web的面部登录/注册网站，该网站使用面部识别用户身份验证。

它使用烧瓶服务器来运行Keras神经网络模型。该模型在服务器端运行，并接受客户端的请求。

面部识别基于面部模型。

团队成员： Susanta Biswas和Aditya Singh

用于运行：

1. 首先运行python keras_server.py
2. 转到浏览器并键入Localhost：5000以访问网站
3. 享受

一些屏幕截图：

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参考：

• FaceNet模型的代码基于Coursera上的DeepLearning.AI的卷积神经网络专业化的分配。
  https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks/home/welcome
• Florian Schroff，Dmitry Kalenichenko，James Philbin（2015年）。面部：面部识别和聚类的统一嵌入
• Yaniv Taigman，Ming Yang，Marc'aurelio Ranzato，Lior Wolf（2014）。深面：在面部验证中缩小与人类水平表现的差距
• 所使用的验证模型灵感来自Victor Sy Wang的实现，并使用其代码加载：https：//github.com/iwantooxxoox/keras-openface。
• 官方FaceNet GitHub存储库的许多灵感：https：//github.com/davidsandberg/facenet