ระบบตรวจสอบใบหน้าบนเว็บ
นี่คือเว็บไซต์เข้าสู่ระบบ/ ลงทะเบียนบนใบหน้าบนเว็บซึ่งใช้การจดจำใบหน้าสำหรับการตรวจสอบผู้ใช้
มันใช้ เซิร์ฟเวอร์ Flask สำหรับเรียกใช้โมเดลเครือข่าย Keras Neural โมเดลทำงานบนฝั่งเซิร์ฟเวอร์และยอมรับคำขอจากไคลเอนต์
การรับรู้ใบหน้าขึ้นอยู่กับแบบจำลอง Facenet
สมาชิกในทีม: Susanta Biswas และ Aditya Singh
สำหรับการวิ่ง:
- ก่อนที่จะเรียกใช้ python keras_server.py
- ไปที่เบราว์เซอร์และพิมพ์ LocalHost: 5000 เพื่อเข้าถึงไซต์
- สนุก
ภาพหน้าจอบางส่วน:
หน้าแรก
หน้าเข้าสู่ระบบ
หน้าลงทะเบียน
เข้าสู่ระบบที่ประสบความสำเร็จ
ข้อมูลอ้างอิง:
- รหัสสำหรับโมเดล Facenet ขึ้นอยู่กับการมอบหมายจากความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านของระบบประสาทของ Convolutional โดย deeplearning.ai บน Coursera
https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks/home/welcome - Florian Schroff, Dmitry Kalenichenko, James Philbin (2015) Facenet: การฝังแบบครบวงจรสำหรับการจดจำใบหน้าและการจัดกลุ่ม
- Yaniv Taigman, Ming Yang, Marc'aurelio Ranzato, Lior Wolf (2014) DeepFace: ปิดช่องว่างเพื่อประสิทธิภาพระดับมนุษย์ในการตรวจสอบใบหน้า
- แบบจำลองที่ใช้แล้วได้รับแรงบันดาลใจจากการใช้งานของ Victor Sy Wang และถูกโหลดโดยใช้รหัสของเขา: https://github.com/iwantooxxoox/keras-openface
- แรงบันดาลใจมากมายจากพื้นที่เก็บข้อมูลอย่างเป็นทางการของ GitHub: https://github.com/davidsandberg/facenet
