facial login web

웹 기반 얼굴 인증 시스템

이것은 사용자 인증을 위해 얼굴 인식을 사용하는 웹 기반 얼굴 로그인/ 가입 웹 사이트입니다.

Keras Neural Network 모델을 실행하기 위해 Flask Server를 사용합니다. 모델은 서버 측에서 실행되며 클라이언트의 요청을 수락합니다.

얼굴 인식은 Facenet 모델을 기반으로합니다.

팀원 : Susanta Biswas 와 Aditya Singh

달리기 :

1. 먼저 Python keras_server.py를 실행하십시오
2. 브라우저로 이동하여 LocalHost : 5000을 입력하려면 사이트에 액세스하십시오.
3. 즐기다

일부 스크린 샷 :

홈페이지

로그인 페이지

가입 페이지

성공적인 로그인

참조 :

• Facenet 모델에 대한 코드는 Coursera의 Deeplearning.ai의 Convolutional Neural Networks Specialization의 과제를 기반으로합니다.
  https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks/home/welcome
• Florian Schroff, Dmitry Kalenichenko, James Philbin (2015). Facenet : 얼굴 인식 및 클러스터링을위한 통합 임베딩
• Yaniv Taigman, Ming Yang, Marc'aurelio Ranzato, Lior Wolf (2014). Deepface : 얼굴 검증에서 인적 수준의 성능에 대한 간격을 닫습니다.
• 사용 된 사기 모델은 Victor Sy Wang의 구현에서 영감을 얻었으며 그의 코드를 사용하여로드되었습니다 : https://github.com/iwantooxxox/keras-openface.
• 공식 Facenet Github 리포지토리에서 많은 영감을 얻었습니다 : https://github.com/davidsandberg/facenet