facial login web

Webベースのフェイシャル認証システム

これは、ユーザー認証にフェイシャル認識を使用するWebベースのフェイシャルログイン/サインアップWebサイトです。

Keras Neural Network Modelを実行するためにFlask Serverを使用しています。モデルはサーバー側で実行され、クライアントからのリクエストを受け入れます。

顔の認識は、Facenetモデルに基づいています。

チームメンバー： Susanta BiswasとAditya Singh

ランニング用：

1. 最初にPython Keras_Server.pyを実行します
2. ブラウザに移動してLocalhostを入力してください：5000はサイトにアクセスします
3. 楽しむ

いくつかのスクリーンショット：

ホームページ

ログインページ

サインアップページ

成功したログイン

参考文献：

• FaceNetモデルのコードは、CourseraのDeeplearning.aiによる畳み込みニューラルネットワークの専門化からの割り当てに基づいています。
  https://www.coursera.org/learn/convolution-neural-networks/home/welcome
• Florian Schroff、Dmitry Kalenichenko、James Philbin（2015）。 FaceNet：顔認識とクラスタリングのための統一された埋め込み
• Yaniv Taigman、Ming Yang、Marc'aurelio Ranzato、Lior Wolf（2014）。ディープフェイス：顔の確認で人間レベルのパフォーマンスとのギャップを閉じる
• 使用された事前に保護されたモデルは、Victor Sy Wangの実装に触発され、彼のコードを使用してロードされました：https：//github.com/iwantooxxoox/keras-openface。
• 公式のFacenet Githubリポジトリからの多くのインスピレーション：https：//github.com/davidsandberg/facenet