Système d'authentification faciale basée sur le Web
Il s'agit d'un site Web de connexion / inscription faciale basé sur le Web qui utilise la reconnaissance faciale pour l'authentification des utilisateurs.
Il utilise Flask Server pour exécuter le modèle de réseau neuronal Keras. Le modèle s'exécute du côté du serveur et accepte les demandes des clients.
La reconnaissance faciale est basée sur le modèle Facenet.
Membres de l'équipe: Susanta Biswas et Aditya Singh
Pour courir:
- Exécutez d'abord Python Keras_Server.py
- Accédez au navigateur et tapez localhost: 5000 pour accéder au site
- apprécier
Quelques captures d'écran:
Page d'accueil
Page de connexion
Page d'inscription
Connexion réussie
Références:
- Le modèle de Facenet est basé sur l'affectation de la spécialisation des réseaux de neurones convolutionnels par Deeplearning.ai sur Coursera.
https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks/home/welcome - Florian Schroff, Dmitry Kalenichenko, James Philbin (2015). Facenet: une intégration unifiée pour la reconnaissance du visage et le regroupement
- Yaniv Taigman, Ming Yang, Marc'aurelio Ranzato, Lior Wolf (2014). Deepface: combler l'écart aux performances au niveau de l'homme dans la vérification du visage
- Le modèle pré-entraîné utilisé est inspiré par l'implémentation de Victor Sy Wang et a été chargé à l'aide de son code: https://github.com/iwantooxxoox/keras-openface.
- Beaucoup d'inspiration du référentiel officiel de Facenet Github: https://github.com/davidsandberg/facenet
