Twitter Sentiment Analysis on Flask App
1.0.0
Dans ce dépôt, j'ai créé une analyse de sentiment Twitter sur l'application Flask (base Web).
Vous pouvez également consulter un site Web de démonstration cliquez ici
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├── images
│ ├── 1.png
│ ├── 2.png
│ ├── 3.png
│ ├── 4.png
│ └── 5.png
├── LICENSE
├── main.py
├── README.md
├── static
│ ├── logo.png
│ └── style.css
└── templates
├── index.html
└── sentiment.html
3 directories, 12 files
CKECK OUT Analyse des sentiments Twitter sur l'application Python GUI Cliquez ici
CKECK OUT Analyse des sentiments Twitter sur Python Jupyter Notebook Cliquez ici
Je ne fournis pas les clés d'API Twitter. Vous avez des clés d'API Twitter sur le compte du développeur Twitter. Obtenez des clés API
Obtenez une clé API et placez dans la section Code ci-dessous
def sentiment ():
userid = request . form . get ( 'userid' )
hashtag = request . form . get ( 'hashtag' )
if userid == "" and hashtag == "" :
error = "Please Enter any one value"
return render_template ( 'index.html' , error = error )
if not userid == "" and not hashtag == "" :
error = "Both entry not allowed"
return render_template ( 'index.html' , error = error )
#=====================Insert Twitter API Here==========================
consumerKey = ""
consumerSecret = ""
accessToken = ""
accessTokenSecret = ""
#=====================Insert Twitter API End===========================
authenticate = tweepy . OAuthHandler ( consumerKey , consumerSecret )
authenticate . set_access_token ( accessToken , accessTokenSecret )
api = tweepy . API ( authenticate , wait_on_rate_limit = True )
Si vous trouvez un bogue (le site Web n'a pas pu gérer la requête et / ou donné des résultats indésirables), veuillez ouvrir un problème ici en incluant votre requête de recherche et le résultat attendu.
Si vous souhaitez demander une nouvelle fonction, n'hésitez pas à le faire en ouvrant un problème ici. Veuillez inclure des exemples de requêtes et leurs résultats correspondants.
Connu sur Internet sous le nom de Yogesh Nile
