Twitter Sentiment Analysis on Flask App
1.0.0
En este repositorio creé un análisis de sentimientos de Twitter en la aplicación Flask (base web).
También puede consultar un sitio web de demostración, haga clic aquí.
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├── images
│ ├── 1.png
│ ├── 2.png
│ ├── 3.png
│ ├── 4.png
│ └── 5.png
├── LICENSE
├── main.py
├── README.md
├── static
│ ├── logo.png
│ └── style.css
└── templates
├── index.html
└── sentiment.html
3 directories, 12 files
Ckeck Out Twitter Sentiment Analysis en la aplicación Python GUI Haga clic aquí
Ckeck Out Twitter Sentiment Analysis en Python Jupyter Notebook Haga clic aquí
No estoy proporcionando claves API de Twitter. Tienes claves API de Twitter en la cuenta de desarrollador de Twitter. Obtener claves API
Obtenga una clave API y coloque la sección de código a continuación
def sentiment ():
userid = request . form . get ( 'userid' )
hashtag = request . form . get ( 'hashtag' )
if userid == "" and hashtag == "" :
error = "Please Enter any one value"
return render_template ( 'index.html' , error = error )
if not userid == "" and not hashtag == "" :
error = "Both entry not allowed"
return render_template ( 'index.html' , error = error )
#=====================Insert Twitter API Here==========================
consumerKey = ""
consumerSecret = ""
accessToken = ""
accessTokenSecret = ""
#=====================Insert Twitter API End===========================
authenticate = tweepy . OAuthHandler ( consumerKey , consumerSecret )
authenticate . set_access_token ( accessToken , accessTokenSecret )
api = tweepy . API ( authenticate , wait_on_rate_limit = True )
Si encuentra un error (el sitio web no puede manejar la consulta y / o dio resultados no deseados), abre un problema aquí al incluir su consulta de búsqueda y el resultado esperado.
Si desea solicitar una nueva función, no dude en hacerlo abriendo un problema aquí. Incluya consultas de muestra y sus resultados correspondientes.
Conocido en Internet como Yogesh Nile
