In diesem Repo habe ich eine Twitter -Sentiment -Analyse auf Flask App (Web Base) erstellt.
Sie können auch eine Demo -Website überprüfen. Klicken Sie hier
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├── images
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│ ├── 4.png
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├── LICENSE
├── main.py
├── README.md
├── static
│ ├── logo.png
│ └── style.css
└── templates
├── index.html
└── sentiment.html
3 directories, 12 files





CKECK OUT TWitter Sentiment Analysis on Python GUI App Klicken Sie hier
CKECK Out Twitter Sentiment Analysis on Python Jupyter Notebook Klicken Sie hier
Ich stelle keine Twitter -API -Schlüssel zur Verfügung. Sie haben Twitter -API -Schlüssel auf dem Twitter -Entwicklerkonto. Holen Sie sich API -Schlüssel
Holen Sie sich einen API -Schlüssel und geben Sie in den Abschnitt unten Code ein
def sentiment ():
userid = request . form . get ( 'userid' )
hashtag = request . form . get ( 'hashtag' )
if userid == "" and hashtag == "" :
error = "Please Enter any one value"
return render_template ( 'index.html' , error = error )
if not userid == "" and not hashtag == "" :
error = "Both entry not allowed"
return render_template ( 'index.html' , error = error )
#=====================Insert Twitter API Here==========================
consumerKey = ""
consumerSecret = ""
accessToken = ""
accessTokenSecret = ""
#=====================Insert Twitter API End===========================
authenticate = tweepy . OAuthHandler ( consumerKey , consumerSecret )
authenticate . set_access_token ( accessToken , accessTokenSecret )
api = tweepy . API ( authenticate , wait_on_rate_limit = True )


Wenn Sie einen Fehler finden (die Website konnte die Abfrage nicht behandeln und / oder unerwünschte Ergebnisse liefert), öffnen Sie hier ein Problem, indem Sie Ihre Suchabfrage und das erwartete Ergebnis einbeziehen.
Wenn Sie eine neue Funktion anfordern möchten, können Sie dies gerne hier ein Problem eröffnen. Bitte geben Sie Beispielanfragen und ihre entsprechenden Ergebnisse an.
Im Internet als Yogesh -Nil bekannt