Twitter Sentiment Analysis on Flask App
1.0.0
Neste repo, criei uma análise de sentimentos do Twitter no Flask App (Base da Web).
Você também pode verificar um site de demonstração, clique aqui
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├── images
│ ├── 1.png
│ ├── 2.png
│ ├── 3.png
│ ├── 4.png
│ └── 5.png
├── LICENSE
├── main.py
├── README.md
├── static
│ ├── logo.png
│ └── style.css
└── templates
├── index.html
└── sentiment.html
3 directories, 12 files
Ckeck Out Twitter Sentiment Analysis no aplicativo Python GUI Clique aqui
Ckeck Out Twitter Sentiment Analysis no Python Jupyter Notebook Clique aqui
Não estou fornecendo chaves da API do Twitter. Você recebe as teclas da API do Twitter na conta do desenvolvedor do Twitter. Obtenha chaves da API
Obtenha uma chave da API e coloque na seção de código abaixo
def sentiment ():
userid = request . form . get ( 'userid' )
hashtag = request . form . get ( 'hashtag' )
if userid == "" and hashtag == "" :
error = "Please Enter any one value"
return render_template ( 'index.html' , error = error )
if not userid == "" and not hashtag == "" :
error = "Both entry not allowed"
return render_template ( 'index.html' , error = error )
#=====================Insert Twitter API Here==========================
consumerKey = ""
consumerSecret = ""
accessToken = ""
accessTokenSecret = ""
#=====================Insert Twitter API End===========================
authenticate = tweepy . OAuthHandler ( consumerKey , consumerSecret )
authenticate . set_access_token ( accessToken , accessTokenSecret )
api = tweepy . API ( authenticate , wait_on_rate_limit = True )
Se você encontrar um bug (o site não poderia lidar com a consulta e / ou fornecer resultados indesejados), abre um problema aqui, incluindo sua consulta de pesquisa e o resultado esperado.
Se você deseja solicitar uma nova função, fique à vontade para fazê -lo abrindo um problema aqui. Inclua as consultas de exemplo e seus resultados correspondentes.
Conhecido na Internet como Yogesh Nile
