Twitter Sentiment Analysis on Flask App
1.0.0
이 repo에서 나는 플라스크 앱 (웹베이스)에서 Twitter 감정 분석을 만들었습니다.
데모 웹 사이트를 확인할 수도 있습니다
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├── images
│ ├── 1.png
│ ├── 2.png
│ ├── 3.png
│ ├── 4.png
│ └── 5.png
├── LICENSE
├── main.py
├── README.md
├── static
│ ├── logo.png
│ └── style.css
└── templates
├── index.html
└── sentiment.html
3 directories, 12 files
Python Gui App의 Ckeck Out Twitter 감정 분석 여기를 클릭하십시오.
Python Jupyter Notebook 에서 Ckeck Out Twitter 감정 분석 여기를 클릭하십시오.
Twitter API 키를 제공하지 않습니다. Twitter 개발자 계정에서 Twitter API 키를 얻을 수 있습니다. API 키를 얻으십시오
API 키를 가져 와서 아래 코드 섹션에 넣습니다.
def sentiment ():
userid = request . form . get ( 'userid' )
hashtag = request . form . get ( 'hashtag' )
if userid == "" and hashtag == "" :
error = "Please Enter any one value"
return render_template ( 'index.html' , error = error )
if not userid == "" and not hashtag == "" :
error = "Both entry not allowed"
return render_template ( 'index.html' , error = error )
#=====================Insert Twitter API Here==========================
consumerKey = ""
consumerSecret = ""
accessToken = ""
accessTokenSecret = ""
#=====================Insert Twitter API End===========================
authenticate = tweepy . OAuthHandler ( consumerKey , consumerSecret )
authenticate . set_access_token ( accessToken , accessTokenSecret )
api = tweepy . API ( authenticate , wait_on_rate_limit = True )
버그를 찾은 경우 (웹 사이트에서 쿼리를 처리 할 수 없거나 바람직하지 않은 결과를 제공 할 수 없음) 검색 쿼리 및 예상 결과를 포함하여 여기에 문제를 열어주십시오.
새로운 기능을 요청하려면 여기에 문제를 열어 자유롭게 해보십시오. 샘플 쿼리와 해당 결과를 포함하십시오.
인터넷에서 Yogesh Nile 로 알려져 있습니다
