facial login web

Webbasierter Gesichtsauthentifizierungssystem

Dies ist ein webbasiertes Gesichtsprotokoll -In/ Signal -UP -Website, das die Gesichtserkennung für die Benutzerauthentifizierung verwendet.

Es verwendet Flask Server zum Ausführen des neuralen Netzwerkmodells von Keras. Das Modell läuft auf der Serverseite und akzeptiert Anfragen von Clients.

Die Gesichtserkennung basiert auf dem FacNET -Modell.

Teammitglieder: Susanta Biswas und Aditya Singh

Zum Laufen:

1. Erster ausgeführt Python keras_server.py
2. Gehen Sie zum Browser und geben Sie Lokalhost ein: 5000, um auf die Website zuzugreifen
3. genießen

Einige Screenshots:

Homepage

Anmeldeseite

Seite anmelden

Erfolgreiches Login

Referenzen:

• Der Code für das FacNeet -Modell basiert auf der Zuordnung aus der Spezialisierung der neuronalen Netzwerke von Deeplearning.ai zu Coursera.
  https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks/home/welcome
• Florian Schroff, Dmitry Kalenichenko, James Philbin (2015). FACENET: Eine einheitliche Einbettung für Gesichtserkennung und Clustering
• Yaniv Taigman, Ming Yang, Marc'aurelio Ranzato, Lior Wolf (2014). Deepface: Schließen Sie die Lücke auf die Leistung auf menschlicher Ebene in der Gesichtsprüfung
• Das verwendete Modell ist von der Implementierung von Victor Sy Wang inspiriert und wurde mit seinem Code geladen: https://github.com/iwantooxoxoox/keras-openface.
• Eine Menge Inspiration vom offiziellen Spacenet Github -Repository: https://github.com/davidsandberg/facenet