Sistema de autenticação facial baseada na Web
Este é um site de login/ inscrição facial baseado na Web que usa reconhecimento facial para autenticação do usuário.
Ele usa o Flask Server para executar o modelo de rede neural de Keras. O modelo é executado no lado do servidor e aceita solicitações de clientes.
O reconhecimento facial é baseado no modelo FaceNet.
Membros da equipe: Susanta Biswas e Aditya Singh
Para correr:
- Primeira execução Python Keras_server.py
- Vá para o navegador e digite localhost: 5000 para acessar o site
- aproveitar
Algumas capturas de tela:
Página inicial
Página de login
Página de inscrição
Login bem -sucedido
Referências:
- O Código para o Modelo FaceNet é baseado na tarefa da especialização convolucional Neural Networks pela DeePlearning.ai on Coursera.
https://www.coursera.org/learn/convolucional-neural-networks/home/welcome - Florian Schroff, Dmitry Kalenichenko, James Philbin (2015). Facenet: uma incorporação unificada para reconhecimento de rosto e agrupamento
- Yaniv Taigman, Ming Yang, Marc'aurelio Ranzato, Lior Wolf (2014). Deepface: Fechando a lacuna para o desempenho em nível humano na verificação de face
- O modelo pré-treinado usado é inspirado na implementação de Victor Sy Wang e foi carregado usando seu código: https://github.com/iwantooxxoox/keras-openface.
- Muita inspiração do repositório oficial do FaceNet Github: https://github.com/davidsandberg/facenet
