facial login web

基於Web的面部身份驗證系統

這是一個基於Web的面部登錄/註冊網站，該網站使用面部識別用戶身份驗證。

它使用燒瓶服務器來運行Keras神經網絡模型。該模型在服務器端運行，並接受客戶端的請求。

面部識別基於面部模型。

團隊成員： Susanta Biswas和Aditya Singh

用於運行：

1. 首先運行python keras_server.py
2. 轉到瀏覽器並鍵入Localhost：5000以訪問網站
3. 享受

一些屏幕截圖：

首頁

登錄頁面

註冊頁面

成功登錄

參考：

• FaceNet模型的代碼基於Coursera上的DeepLearning.AI的捲積神經網絡專業化的分配。
  https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks/home/welcome
• Florian Schroff，Dmitry Kalenichenko，James Philbin（2015年）。面部：面部識別和聚類的統一嵌入
• Yaniv Taigman，Ming Yang，Marc'aurelio Ranzato，Lior Wolf（2014）。深面：在面部驗證中縮小與人類水平表現的差距
• 所使用的驗證模型靈感來自Victor Sy Wang的實現，並使用其代碼加載：https：//github.com/iwantooxxoox/keras-openface。
• 官方FaceNet GitHub存儲庫的許多靈感：https：//github.com/davidsandberg/facenet