Sistema de autenticación facial basado en la web
Este es un sitio web de registro/ registro de registro facial basado en la web que utiliza el reconocimiento facial para la autenticación del usuario.
Utiliza el servidor Flask para ejecutar el modelo de red neuronal Keras. El modelo se ejecuta en el lado del servidor y acepta solicitudes de los clientes.
El reconocimiento facial se basa en el modelo FACENET.
Miembros del equipo: Susanta Biswas y Aditya Singh
Para correr:
- Primer ejecutar Python keras_server.py
- Vaya al navegador y escriba Localhost: 5000 para acceder al sitio
- disfrutar
Algunas capturas de pantalla:
Página principal
Página de inicio de sesión
Página de registro
Iniciar sesión exitoso
Referencias:
- El código para el modelo FACENET se basa en la asignación de la especialización de redes neuronales convolucionales por Deeplearning.ai en Coursera.
https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks/home/welcome - Florian Schroff, Dmitry Kalenichenko, James Philbin (2015). Facenet: una incrustación unificada para el reconocimiento y la agrupación
- Yaniv Taigman, Ming Yang, Marc'aurelio Ranzato, Lior Wolf (2014). Deepface: cerrar la brecha al rendimiento a nivel humano en la verificación de la cara
- El modelo previamente utilizado se inspira en la implementación de Victor Sy Wang y se cargó utilizando su código: https://github.com/iwantoxxoox/keras-openface.
- Mucha inspiración del repositorio oficial de Facenet Github: https://github.com/davidsandberg/facenet
