Система аутентификации на основе веб -лиц
Это веб -сайт, основанный на лице, который использует распознавание лиц для аутентификации пользователей.
Он использует Flask Server для запуска модели нейронной сети Keras. Модель работает на стороне сервера и принимает запросы от клиентов.
Распознавание лица основано на модели FACENET.
Члены команды: Susanta Biswas и Aditya Singh
Для бега:
- Сначала запустите Python keras_server.py
- Перейдите в браузер и введите Localhost: 5000, чтобы получить доступ к сайту
- наслаждаться
Некоторые скриншоты:
Домашняя страница

Страница входа в систему

Зарегистрируйтесь

Успешный вход

Ссылки:
- Код для модели FACENET основан на назначении из специализации сверточных нейронных сетей с помощью DeepLearning.ai на Coursera.
https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks/home/welcome - Флориан Шрофф, Дмитрий Калениченко, Джеймс Филбин (2015). Facenet: единое внедрение для распознавания лица и кластеризации
- Yaniv Taigman, Ming Yang, Marc'aurelio Ranzato, Lior Wolf (2014). DeepFace: закрытие разрыва к производительности на уровне человека в проверке лица
- Используемая предварительная модель вдохновлена реализацией Виктора Си Ванга и была загружена с использованием его кода: https://github.com/iwantooxxoox/keras-openface.
- Много вдохновения от официального репозитория Facenet Github: https://github.com/davidsandberg/facenet