เมื่อเร็ว ๆ นี้การเปิดตัวโครงการ VLM-R1 ที่ประสบความสำเร็จได้นำ Dawn ใหม่มาสู่สาขาของรูปแบบภาษาภาพ โครงการนี้เป็นการย้ายถิ่นที่ประสบความสำเร็จของวิธี R1 ของทีม Deepseek ในรูปแบบภาษาภาพโดยทำเครื่องหมายว่าความเข้าใจของเนื้อหาภาพของ AI จะเข้าสู่ขั้นตอนใหม่อย่างสมบูรณ์ การเปิดตัว VLM-R1 ไม่เพียง แต่แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่ยังเปิดทิศทางใหม่สำหรับการวิจัยของ AI หลายรูปแบบ
VLM-R1 ได้รับแรงบันดาลใจจากวิธี R1 ที่ทีม Deepseek เปิดแหล่งที่มาเมื่อปีที่แล้ว วิธีการนี้ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้การเสริมกำลัง GRPO วันนี้ทีม VLM-R1 ได้นำวิธีนี้ไปใช้กับรูปแบบภาษาภาพที่ประสบความสำเร็จในการขยายขอบเขตของแอปพลิเคชัน นวัตกรรมนี้ให้แนวคิดใหม่สำหรับการวิจัยของ AI หลายรูปแบบและวางรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยีในอนาคต
ในระหว่างกระบวนการตรวจสอบโครงการประสิทธิภาพของ VLM-R1 นั้นยอดเยี่ยมมาก ก่อนอื่นวิธี R1 แสดงความมั่นคงสูงมากในสถานการณ์ที่ซับซ้อนซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในการใช้งานจริง ประการที่สองโมเดลดำเนินการอย่างยอดเยี่ยมในความสามารถทั่วไป ในการทดลองเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดล SFT แบบดั้งเดิม (การปรับจูนภายใต้การดูแล) จะค่อยๆลดลงเมื่อจำนวนขั้นตอนการฝึกอบรมที่เพิ่มขึ้นในข้อมูลการทดสอบนอกสนามในขณะที่โมเดล R1 สามารถปรับปรุงได้ในระหว่างการฝึกอบรม สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าวิธี R1 ช่วยให้แบบจำลองสามารถควบคุมความสามารถในการเข้าใจเนื้อหาภาพได้อย่างแท้จริงแทนที่จะพึ่งพาหน่วยความจำเพียงอย่างเดียว
นอกจากนี้โครงการ VLM-R1 นั้นยากมากที่จะเริ่มต้นและทีมให้กระบวนการฝึกอบรมและประเมินผลที่สมบูรณ์เพื่อให้นักพัฒนาสามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็ว ในกรณีที่ใช้งานได้จริงแบบจำลองถูกขอให้ค้นหาอาหารที่มีปริมาณโปรตีนสูงสุดในภาพอาหารแสนอร่อย ผลที่ได้ไม่เพียง แต่คำตอบนั้นถูกต้อง แต่ยังเลือกเค้กไข่ที่มีปริมาณโปรตีนสูงสุดในกล่องรูปภาพอย่างถูกต้อง กรณีนี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่โดดเด่นของ VLM-R1 ในความเข้าใจด้านภาพและความสามารถในการใช้เหตุผล
การเปิดตัว VLM-R1 ที่ประสบความสำเร็จไม่เพียง แต่พิสูจน์ความสามารถรอบตัวของวิธี R1 แต่ยังให้แนวคิดใหม่สำหรับการฝึกอบรมแบบจำลองหลายรูปแบบซึ่งบ่งบอกถึงการมาถึงของแนวโน้มใหม่ของการฝึกอบรมรูปแบบภาษาภาพ สิ่งที่น่าตื่นเต้นยิ่งกว่านั้นคือโครงการเป็นโอเพ่นซอร์สอย่างสมบูรณ์และนักพัฒนาที่สนใจสามารถค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับ GitHub มาตรการโอเพ่นซอร์สนี้จะดึงดูดนักพัฒนาซอฟต์แวร์ให้เข้าร่วมและส่งเสริมความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI หลายรูปแบบอย่างไม่ต้องสงสัย
ในระยะสั้นการถือกำเนิดของ VLM-R1 ได้ฉีดพลังใหม่ในการวิจัยแบบจำลองภาษาภาพ ไม่เพียงแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่ยังให้ทิศทางใหม่สำหรับการวิจัยในอนาคต เราหวังว่าจะได้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เข้าร่วมมากขึ้นร่วมกันส่งเสริมความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยี AI หลายรูปแบบและนำนวัตกรรมและความก้าวหน้ามาสู่ด้านปัญญาประดิษฐ์