เมื่อเร็ว ๆ นี้รูปได้มีขั้นตอนสำคัญในสาขาหุ่นยนต์ Brett Adcock ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ บริษัท ประกาศรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องนวัตกรรมที่เรียกว่า Helix เทคโนโลยีการพัฒนานี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานจริงและการปรับตัวของหุ่นยนต์มนุษย์ในสภาพแวดล้อมที่บ้านอย่างมีนัยสำคัญ เป็นที่น่าสังเกตว่าการเปิดตัวครั้งนี้เกิดขึ้นพร้อมกันเพียงสองสัปดาห์หลังจากสิ้นสุดความร่วมมือระหว่างรูปและ OpenAI แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ บริษัท และความสามารถด้านนวัตกรรมอิสระในสาขาการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีหุ่นยนต์
แกนกลางของโมเดล Helix อยู่ในสถาปัตยกรรม "Universal" Vision-Language-Action-Action (VLA) การออกแบบที่เป็นนวัตกรรมนี้ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถควบคุมแบบเรียลไทม์ผ่านการรับรู้ด้วยภาพและคำแนะนำทางภาษาสร้างกระบวนทัศน์ใหม่สำหรับการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ จากมุมมองทางเทคนิค Helix มีความคล้ายคลึงกับโมเดล RT-2 ของ Google Deepmind แต่มันได้รับการพัฒนาที่สำคัญในการใช้งาน คุณลักษณะที่สะดุดตาที่สุดของ Helix คือความสามารถในการจดจำวัตถุที่เหนือกว่าความสามารถในการระบุและใช้งานของใช้ในครัวเรือนหลายพันรายการที่ไม่เคยเปิดเผยในระหว่างการฝึกอบรมซึ่งทั้งหมดนี้สามารถทำได้ผ่านคำแนะนำภาษาธรรมชาติของผู้ใช้เท่านั้น
ในสถานการณ์การใช้งานจริง Helix แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการทำงานหลายอย่างที่น่าประทับใจ วิดีโอสาธิตที่จัดทำโดยรูปแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้สามารถทำงานร่วมกันได้ที่ซับซ้อนผ่านคำสั่งเสียงง่าย ๆ เช่น "Hand Me the Cookie Bag ทางด้านขวา" หรือ "นำกระเป๋าคุกกี้จากหุ่นยนต์ทางซ้ายแล้ววางไว้ในลิ้นชักเปิด" ความสามารถของหุ่นยนต์หลายหุ่นยนต์ในการทำงานร่วมกันเป็นขั้นตอนใหม่ในเทคโนโลยีหุ่นยนต์บริการบ้าน
แม้จะมีศักยภาพมหาศาลของ Helix แต่หุ่นยนต์บริการบ้านยังคงเผชิญกับความท้าทายมากมาย รูปที่ระบุว่าความซับซ้อนและความคาดเดาไม่ได้ของสภาพแวดล้อมในบ้านเป็นอุปสรรคทางเทคนิคที่สำคัญ เมื่อเทียบกับสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรมมีวัตถุหลายประเภทในบ้านและรูปแบบเชิงพื้นที่มีความหลากหลายซึ่งทำให้ข้อกำหนดที่สูงขึ้นในการรับรู้ของหุ่นยนต์และความสามารถในการตัดสินใจ นอกจากนี้ค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาที่สูงยังเป็นปัจจัยสำคัญที่จำกัดความนิยมของหุ่นยนต์ที่บ้าน ปัจจุบัน บริษัท หุ่นยนต์ส่วนใหญ่เลือกที่จะมุ่งเน้นไปที่ตลาดอุตสาหกรรมก่อนแล้วจึงขยายไปสู่สนามบ้านหลังจากเทคโนโลยีเติบโตขึ้น
เมื่อมองย้อนกลับไปที่ประวัติการพัฒนาของ บริษัท ตัวเลขเมื่อผู้สื่อข่าว TechCrunch เข้าเยี่ยมชมสำนักงาน Bay Area ในปี 2567 การมุ่งเน้นของ บริษัท ส่วนใหญ่อยู่ในโครงการระดับองค์กร อย่างไรก็ตามด้วยการเปิดตัว Helix ตัวเลขระบุไว้อย่างชัดเจนว่าจะใช้สภาพแวดล้อมที่บ้านเป็นทิศทางที่สำคัญสำหรับการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีในอนาคต การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์นี้สะท้อนให้เห็นถึงความเข้าใจอย่างลึกซึ้งของ บริษัท เกี่ยวกับศักยภาพทางการตลาดของหุ่นยนต์ที่บ้าน
ในปัจจุบัน Helix ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา รูปที่หวังที่จะดึงดูดวิศวกรที่โดดเด่นมากขึ้นเพื่อเข้าร่วมผ่านเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมนี้เพื่อเร่งความคืบหน้าของโครงการ สำหรับหุ่นยนต์บริการที่บ้านความสามารถในการสร้างพฤติกรรมอัจฉริยะในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนเป็นสิ่งสำคัญซึ่งต้องใช้การฝึกอบรมข้อมูลจำนวนมากและการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีเรามีเหตุผลที่จะเชื่อว่า Helix จะนำการเปลี่ยนแปลงการปฏิวัติมาสู่สาขาหุ่นยนต์บริการที่บ้าน
บทนำอย่างเป็นทางการ: https://www.figure.ai/news/helix
ประเด็นสำคัญ:
Helix เป็นรูปแบบการเคลื่อนไหวแบบวิสัยทัศน์ใหม่ที่สามารถควบคุมหุ่นยนต์เพื่อทำงานบ้านผ่านคำแนะนำภาษาธรรมชาติ
แบบจำลองนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการจดจำวัตถุที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถเลือกสิ่งของครัวเรือนที่มองไม่เห็น
รูปหวังที่จะมุ่งเน้นไปที่สภาพแวดล้อมที่บ้านเป็นจุดสนใจของการพัฒนาหุ่นยนต์เพื่อแก้ปัญหาความท้าทายที่ซับซ้อนที่หุ่นยนต์ในครัวเรือนต้องเผชิญ