A figura deu recentemente um passo importante no campo da robótica. O fundador e CEO da empresa, Brett Adcock, anunciou um modelo inovador de aprendizado de máquina chamado Helix. Essa tecnologia inovadora visa aumentar significativamente a praticidade e adaptabilidade dos robôs humanóides em ambientes domésticos. Vale ressaltar que esse lançamento coincide com apenas duas semanas após o final da cooperação entre figura e openai, demonstrando totalmente a determinação da empresa e as capacidades independentes de inovação no campo da pesquisa e desenvolvimento de tecnologia de robótica.
O núcleo do modelo Helix está em sua arquitetura "Universal" Vision-Language-Action (VLA). Esse design inovador permite que os robôs obtenham controle em tempo real através da percepção visual e das instruções do idioma, criando um novo paradigma para a interação humano-computador. De uma perspectiva técnica, a Helix tem semelhanças com o modelo RT-2 do Google DeepMind, mas alcançou uma grande inovação na funcionalidade. O recurso mais atraente do Helix é sua capacidade superior de reconhecimento de objetos, a capacidade de identificar e operar com precisão milhares de itens domésticos que nunca foram expostos durante o treinamento, os quais podem ser realizados apenas através das instruções de linguagem natural do usuário.
Em cenários práticos de aplicação, a Helix demonstra impressionantes recursos multitarefa. O vídeo de demonstração fornecido pela Figura mostra que os usuários podem preencher tarefas colaborativas complexas por meio de comandos simples de voz, como "me entregue a bolsa de biscoitos à direita" ou "pegue a bolsa de biscoitos do robô à esquerda e coloque -o em uma gaveta aberta". Essa capacidade dos multi-robôs de trabalhar colaborativamente marca uma nova etapa na tecnologia de robótica de serviço doméstico.
Apesar do enorme potencial de Helix, o campo dos robôs de serviço doméstico ainda enfrenta muitos desafios. A Figura observa que a complexidade e a imprevisibilidade do ambiente doméstico são as principais barreiras técnicas. Comparado com o ambiente industrial, existem muitos tipos de objetos em casa e o layout espacial é variado, o que coloca requisitos mais altos na percepção e na capacidade de tomada de decisão do robô. Além disso, os altos custos de P&D também são um fator importante que restringe a popularidade dos robôs domésticos. Atualmente, a maioria das empresas de robôs optou por se concentrar primeiro no mercado industrial e depois se expandir para o campo de origem depois que a tecnologia estiver madura.
Olhando para a História do Desenvolvimento da Figura, quando os repórteres da TechCrunch visitaram seu escritório na Bay Area em 2024, o foco da empresa estava principalmente em projetos de nível corporativo. No entanto, com o lançamento da Helix, a Figura afirmou claramente que tomará o ambiente doméstico como uma direção importante para futuras pesquisas e desenvolvimento de tecnologia. Essa mudança estratégica reflete o profundo entendimento da empresa sobre o potencial de mercado dos robôs domésticos.
Atualmente, a Helix ainda está em seus estágios iniciais de desenvolvimento. A figura espera atrair mais engenheiros de destaque para participar dessa tecnologia inovadora para acelerar o progresso do projeto. Para robôs de serviço doméstico, é crucial ser capaz de gerar comportamento inteligente em ambientes complexos, o que requer muito treinamento de dados e otimização de algoritmo. Com o avanço contínuo da tecnologia, temos motivos para acreditar que a Helix trará mudanças revolucionárias ao campo dos robôs de serviço doméstico.
Introdução oficial: https://www.figure.ai/news/helix
Pontos -chave:
A Helix é um novo modelo de ação em linguagem de visão que pode controlar os robôs para executar tarefas de trabalho doméstico por meio de instruções de linguagem natural.
O modelo demonstra poderosos recursos de reconhecimento de objetos, capazes de captar utensílios domésticos invisíveis.
A figura espera se concentrar no ambiente doméstico como foco do desenvolvimento da robótica para resolver os complexos desafios enfrentados pelos robôs domésticos.