그림은 최근 로봇 공학 분야에서 중요한 단계를 밟았습니다. 회사 창립자이자 CEO Brett Adcock은 Helix라는 혁신적인 머신 러닝 모델을 발표했습니다. 이 획기적인 기술은 가정 환경에서 휴머노이드 로봇의 실용성과 적응성을 크게 향상시키는 것을 목표로합니다. 이 릴리스는 그림과 OpenAI 간의 협력이 끝난 후 불과 2 주 후에 일치하며 로봇 공학 기술 연구 및 개발 분야에서 회사의 회사의 결정과 독립적 인 혁신 능력을 완전히 보여줍니다.
Helix 모델의 핵심은 "Universal"Vision-Language-Action (VLA) 아키텍처에 있습니다. 이 혁신적인 디자인을 통해 로봇은 시각적 인식 및 언어 지침을 통해 실시간 제어를 달성하여 휴먼 컴퓨터 상호 작용을위한 새로운 패러다임을 만듭니다. 기술적 인 관점에서 Helix는 Google DeepMind의 RT-2 모델과 유사하지만 기능이 큰 획기적인 획기적인 결과를 얻었습니다. Helix의 가장 눈길을 끄는 기능은 우수한 객체 인식 능력, 훈련 중에 노출 된 적이없는 수천 개의 가구 품목을 정확하게 식별하고 운영하는 능력이며, 모두 사용자의 자연어 지침을 통해서만 달성 할 수 있습니다.
실제 응용 시나리오에서 Helix는 인상적인 멀티 태스킹 기능을 보여줍니다. 그림에서 제공하는 데모 비디오는 사용자가 "오른쪽에 쿠키 백을 나눠주는"또는 "왼쪽의 로봇에서 쿠키 백을 가져 와서 열린 서랍에 넣으십시오"와 같은 간단한 음성 명령을 통해 복잡한 공동 작업 작업을 완료 할 수 있음을 보여줍니다. 이 멀티 로봇이 협력 적으로 작업 할 수있는 능력은 홈 서비스 로봇 공학 기술의 새로운 단계를 의미합니다.
Helix의 큰 잠재력에도 불구하고 Home Service Robots의 분야는 여전히 많은 도전에 직면 해 있습니다. 그림은 가정 환경의 복잡성과 예측 불가능 성이 주요 기술적 장벽이라고 지적합니다. 산업 환경과 비교할 때 가정에는 많은 유형의 객체가 있으며 공간 레이아웃은 다양하여 로봇의 인식과 의사 결정 능력에 더 높은 요구 사항을 제공합니다. 또한 높은 R & D 비용은 홈 로봇의 인기를 제한하는 중요한 요소입니다. 현재 대부분의 로봇 회사는 먼저 산업 시장에 집중하고 기술이 성숙한 후 홈 분야로 확장하기로 결정합니다.
TechCrunch 기자들이 2024 년에 Bay Area Office를 방문했을 때 Figure Company의 개발 이력을 되돌아 보면 회사의 초점은 주로 엔터프라이즈 수준의 프로젝트에 중점을 두었습니다. 그러나 Helix가 출시되면서 Figure는 가정 환경을 미래 기술 연구 및 개발을위한 중요한 방향으로 취할 것이라고 분명히 밝혔다. 이 전략적 변화는 홈 로봇의 시장 잠재력에 대한 회사의 깊은 이해를 반영합니다.
현재 Helix는 여전히 초기 개발 단계에 있습니다. 그림은이 혁신적인 기술을 통해 프로젝트의 진행 상황을 가속화하기 위해 더 뛰어난 엔지니어를 유치하기를 희망합니다. 홈 서비스 로봇의 경우 복잡한 환경에서 지능적인 동작을 생성하는 것이 중요하므로 많은 데이터 교육 및 알고리즘 최적화가 필요합니다. 기술의 지속적인 발전으로, 우리는 Helix가 홈 서비스 로봇 분야에 혁신적인 변화를 가져올 것이라고 믿을만한 이유가 있습니다.
공식 소개 : https://www.figure.ai/news/helix
핵심 사항 :
Helix는 자연어 지침을 통해 집안일 작업을 수행하기 위해 로봇을 제어 할 수있는 새로운 비전 언어 액션 모델입니다.
이 모델은 보이지 않는 가정용 품목을 선택할 수있는 강력한 객체 인식 기능을 보여줍니다.
그림은 가정용 로봇이 직면 한 복잡한 문제를 해결하기 위해 로봇 개발의 초점으로 가정 환경에 집중하기를 희망합니다.