Фигура недавно сделала важный шаг в области робототехники. Основатель и генеральный директор компании Бретт Адкок объявил о инновационной модели машинного обучения под названием Helix. Эта прорывная технология направлена на то, чтобы значительно улучшить практичность и адаптивность гуманоидных роботов в домашних условиях. Стоит отметить, что этот выпуск совпадает с всего лишь двух недель после окончания сотрудничества между фигурой и Openai, полностью демонстрируя определение фирмы компании и независимые инновационные возможности в области исследований и разработок технологий робототехники.
Ядром модели Helix лежит в ее «универсальной» архитектуре зрения (VLA). Этот инновационный дизайн позволяет роботам достигать контроля в реальном времени посредством визуального восприятия и языковых инструкций, создавая новую парадигму для взаимодействия человека с компьютером. С технической точки зрения, Helix имеет сходство с моделью RT-2 Google DeepMind, но она достигла значительного прорыва в функциональности. Наиболее привлекательной особенностью Helix является его превосходная способность распознавать объекты, способность точно идентифицировать и управлять тысячами предметов домашнего обихода, которые никогда не были обнаружены во время обучения, и все это может быть выполнено только с помощью инструкций пользователя по естественному языку.
В практических сценариях применения Helix демонстрирует впечатляющие возможности многозадачности. Демо -видео, предоставленное на рисунке, показывает, что пользователи могут выполнять сложные задачи совместной работы с помощью простых голосовых команд, таких как «РАЗДЕЛ МЕНЯ СУМКА ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ Справа» или «Возьмите мешок для печенья с робота слева и положите его в открытый ящик». Эта способность мульти-роботов работать совместно отмечает новый шаг в технологии робототехники на дому.
Несмотря на огромный потенциал Helix, сфера домашнего обслуживания роботов по -прежнему сталкивается со многими проблемами. Рисунок отмечает, что сложность и непредсказуемость домашней среды являются основными техническими барьерами. По сравнению с промышленной средой, в доме существует множество типов объектов, и пространственная планировка варьируется, что ставит более высокие требования к восприятию и способности к принятию решений. Кроме того, высокие затраты на НИОКР также являются важным фактором, ограничивающим популярность домашних роботов. В настоящее время большинство компаний -роботов предпочитают сначала сосредоточиться на промышленном рынке, а затем расширяются в домашнее поле после того, как технология станет зрелой.
Оглядываясь назад на историю развития фигурной компании, когда журналисты TechCrunch посетили свой офис Bay Area в 2024 году, в основном компания была сосредоточена в основном на проектах на уровне предприятия. Однако, с запуском Helix, фигура четко заявила, что он воспримет домашнюю среду в качестве важного направления для будущих технологических исследований и разработок. Этот стратегический сдвиг отражает глубокое понимание компании рыночного потенциала домашних роботов.
В настоящее время Helix все еще находится на ранних стадиях развития. Фигура надеется привлечь более выдающихся инженеров, чтобы присоединиться к этой инновационной технологии, чтобы ускорить прогресс проекта. Для роботов домашнего обслуживания имеет решающее значение для создания интеллектуального поведения в сложных средах, что требует большого обучения данных и оптимизации алгоритмов. Благодаря постоянному развитию технологий, у нас есть основания полагать, что Helix принесет революционные изменения в сфере домашнего обслуживания роботов.
Официальное введение: https://www.figure.ai/news/helix
Ключевые моменты:
Helix-это новая модель зрения на языке зрения, которая может контролировать роботов для выполнения рабочих задач по домашнему хозяйству с помощью инструкций по естественному языку.
Модель демонстрирует мощные возможности распознавания объектов, способные собирать невидимые предметы домашнего обихода.
Фигура надеется сосредоточиться на домашней обстановке как в фокусе развития робототехники, чтобы решить сложные проблемы, с которыми сталкиваются домашние роботы.