Die Figur hat kürzlich einen wichtigen Schritt im Bereich der Robotik gemacht. Der Gründer und CEO des Unternehmens, Brett Adcock, kündigte ein innovatives Modell für maschinelles Lernen namens Helix an. Diese bahnbrechende Technologie zielt darauf ab, die Praktikabilität und Anpassungsfähigkeit humanoider Roboter in häuslichen Umgebungen erheblich zu verbessern. Es ist erwähnenswert, dass diese Veröffentlichung nur zwei Wochen nach dem Ende der Zusammenarbeit zwischen Abbildung und OpenAI zusammenfasst und die festen Bestimmung und die unabhängigen Innovationsfähigkeiten des Unternehmens im Bereich der Forschung und Entwicklung der Robotik -Technologie vollständig demonstriert.
Der Kern des Helixmodells liegt in seiner "universellen" Vision-Sprach-Action (VLA) -Scharchitektur. Dieses innovative Design ermöglicht es Robotern, durch visuelle Wahrnehmungs- und Sprachanweisungen in Echtzeit zu kontrollieren und ein neues Paradigma für die Interaktion zwischen Mensch und Computer zu schaffen. Aus technischer Sicht hat Helix Ähnlichkeiten mit dem RT-2-Modell von Google DeepMind, aber es hat einen großen Durchbruch in der Funktionalität erreicht. Das auffälligste Merkmal von Helix ist die Fähigkeit überlegene Objekterkennung, die Fähigkeit, Tausende von Haushaltsgegenständen genau zu identifizieren und zu betreiben, die während des Trainings noch nie aufgedeckt wurden, die alle nur durch die natürlichen Sprachanweisungen des Benutzers erreicht werden können.
In praktischen Anwendungsszenarien zeigt Helix beeindruckende Multitasking -Funktionen. Das von Abbildung bereitgestellte Demo -Video zeigt, dass Benutzer komplexe kollaborative Aufgaben durch einfache Sprachbefehle wie "Hand mir die Cookie -Tasche rechts" oder "Nehmen Sie die Cookie -Tasche aus dem Roboter links ab und legen Sie es in eine offene Schublade ein". Diese Fähigkeit von Multi-Roboter, gemeinsam zu arbeiten, markiert einen neuen Schritt in der Robotik-Technologie für Heimservice.
Trotz Helix 'großem Potenzial steht das Feld der Home -Service -Roboter immer noch vor vielen Herausforderungen. In Abbildung geht hervor, dass die Komplexität und Unvorhersehbarkeit des häuslichen Umfelds wesentliche technische Hindernisse sind. Im Vergleich zum industriellen Umfeld gibt es viele Arten von Objekten im Haushalt und das räumliche Layout ist vielfältig, was höhere Anforderungen an die Wahrnehmungs- und Entscheidungsfähigkeit des Roboters darstellt. Darüber hinaus sind die hohen F & E -Kosten ein wichtiger Faktor, der die Popularität von Heimrobotern einschränkt. Derzeit konzentrieren sich die meisten Roboterunternehmen zuerst auf den Industriemarkt und expandieren dann nach dem Ausmaß der Technologie in das Heimbereich.
Rückblickend auf die Entwicklungsgeschichte des Figurenunternehmens, als TechCrunch Reporter im Jahr 2024 sein Büro in Bay Area besuchte, lag der Fokus des Unternehmens hauptsächlich auf Projekten auf Unternehmensebene. Mit der Einführung von Helix erklärte Figur jedoch deutlich, dass das häusliche Umfeld eine wichtige Richtung für die zukünftige Technologieforschung und -entwicklung betragen wird. Diese strategische Verschiebung spiegelt das tiefe Verständnis des Unternehmens für das Marktpotential von Home -Robotern wider.
Derzeit befindet sich Helix noch in den frühen Entwicklungsstadien. Figure hofft, herausragendere Ingenieure zu gewinnen, um sich dieser innovativen Technologie durchzusetzen, um den Fortschritt des Projekts zu beschleunigen. Für Home -Service -Roboter ist es von entscheidender Bedeutung, intelligentes Verhalten in komplexen Umgebungen zu generieren, was eine Menge Datenschulungen und Algorithmusoptimierung erfordert. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie haben wir Grund zu der Annahme, dass Helix revolutionäre Änderungen in den Bereich Home Service Roboter bringen wird.
Offizielle Einführung: https://www.figure.ai/news/helix
Schlüsselpunkte:
Helix ist ein neues modellsprachiges Modell, das Roboter kontrollieren kann, um Hausarbeitsaufgaben durch Anweisungen für natürliche Sprache auszuführen.
Das Modell zeigt leistungsstarke Funktionen zur Objekterkennung, die in der Lage sind, unsichtbare Haushaltsgegenstände aufzunehmen.
Figur hofft, sich auf die häusliche Umgebung als Schwerpunkt der Robotikentwicklung zu konzentrieren, um die komplexen Herausforderungen für Haushaltsroboter zu lösen.