La cifra recientemente ha dado un paso importante en el campo de la robótica. El fundador y CEO de la compañía, Brett Adcock, anunció un modelo innovador de aprendizaje automático llamado Helix. Esta tecnología innovadora tiene como objetivo mejorar significativamente la practicidad y la adaptabilidad de los robots humanoides en entornos domésticos. Vale la pena señalar que este lanzamiento coincide con solo dos semanas después del final de la cooperación entre Figura y OpenAI, demostrando completamente la determinación de la empresa y las capacidades de innovación independientes en el campo de la investigación y el desarrollo de la tecnología de la robótica.
El núcleo del modelo Helix se encuentra en su arquitectura "universal" de visión-idioma-acción (VLA). Este diseño innovador permite a los robots lograr el control en tiempo real a través de la percepción visual y las instrucciones del lenguaje, creando un nuevo paradigma para la interacción humana-computadora. Desde una perspectiva técnica, Helix tiene similitudes con el modelo RT-2 de Google Deepmind, pero ha logrado un gran avance en la funcionalidad. La característica más llamativa de Helix es su capacidad de reconocimiento de objetos superior, la capacidad de identificar y operar con precisión miles de artículos para el hogar que nunca se han expuesto durante la capacitación, todo lo cual solo se puede lograr a través de las instrucciones del lenguaje natural del usuario.
En escenarios prácticos de aplicación, Helix demuestra impresionantes capacidades multitarea. El video de demostración proporcionado por la figura muestra que los usuarios pueden completar tareas de colaboración complejas a través de simples comandos de voz, como "Déme la bolsa de galletas a la derecha" o "Tome la bolsa de galletas del robot a la izquierda y coloque en un cajón abierto". Esta capacidad de múltiples robots para trabajar en colaboración marca un nuevo paso en la tecnología de robótica del servicio en el hogar.
A pesar del enorme potencial de Helix, el campo de los robots de servicio doméstico todavía enfrenta muchos desafíos. La figura señala que la complejidad y la imprevisibilidad del entorno doméstico son las principales barreras técnicas. En comparación con el entorno industrial, hay muchos tipos de objetos en el hogar y el diseño espacial es variado, lo que pone más requisitos sobre la percepción del robot y la capacidad de toma de decisiones. Además, los altos costos de I + D también son un factor importante que restringe la popularidad de los robots en el hogar. Actualmente, la mayoría de las compañías de robots eligen centrarse primero en el mercado industrial y luego expandirse al campo de origen después de que la tecnología esté madura.
Mirando hacia atrás en el historial de desarrollo de la compañía de figuras, cuando los reporteros de TechCrunch visitaron su oficina del Área de la Bahía en 2024, el enfoque de la compañía se centró principalmente en proyectos de nivel empresarial. Sin embargo, con el lanzamiento de Helix, la figura declaró claramente que tomará el entorno doméstico como una dirección importante para futuras investigaciones y desarrollo de tecnología. Este cambio estratégico refleja la comprensión profunda de la compañía del potencial de mercado de los robots de viviendas.
En la actualidad, Helix todavía está en sus primeras etapas de desarrollo. La figura espera atraer a ingenieros más destacados para unirse a través de esta tecnología innovadora para acelerar el progreso del proyecto. Para los robots de servicio en el hogar, poder generar un comportamiento inteligente en entornos complejos es crucial, lo que requiere mucha capacitación en datos y optimización de algoritmos. Con el avance continuo de la tecnología, tenemos razones para creer que Helix traerá cambios revolucionarios al campo de los robots de servicio doméstico.
Introducción oficial: https://www.figure.ai/news/helix
Puntos clave:
Helix es un nuevo modelo de acción en idioma de visión que puede controlar los robots para realizar tareas de tareas domésticas a través de instrucciones de lenguaje natural.
El modelo demuestra potentes capacidades de reconocimiento de objetos, capaces de recoger artículos para el hogar invisibles.
La figura espera centrarse en el entorno del hogar como un foco del desarrollo de la robótica para resolver los complejos desafíos que enfrentan los robots domésticos.