La figure a récemment franchi une étape importante dans le domaine de la robotique. Le fondateur et PDG de l'entreprise, Brett Adcock, a annoncé un modèle innovant d'apprentissage automatique appelé Helix. Cette technologie révolutionnaire vise à améliorer considérablement le caractère pratique et l'adaptabilité des robots humanoïdes dans les environnements domestiques. Il convient de noter que cette version coïncide avec seulement deux semaines après la fin de la coopération entre la figure et l'OpenAI, démontrant pleinement la détermination de l'entreprise et les capacités d'innovation indépendantes dans le domaine de la recherche et du développement technologiques de la robotique.
Le noyau du modèle Helix réside dans son architecture "universelle" de la vision-action (VLA). Cette conception innovante permet aux robots d'obtenir un contrôle en temps réel grâce à la perception visuelle et aux instructions du langage, créant un nouveau paradigme pour l'interaction humaine-ordinateur. D'un point de vue technique, Helix présente des similitudes avec le modèle RT-2 de Google DeepMind, mais il a réalisé une percée majeure de la fonctionnalité. La caractéristique la plus accrocheuse d'Helix est sa capacité de reconnaissance d'objets supérieure, la capacité d'identifier et d'exploiter avec précision des milliers d'articles ménagers qui n'ont jamais été exposés pendant la formation, qui ne peuvent être accomplis que par les instructions du langage naturel de l'utilisateur.
Dans les scénarios d'application pratiques, Helix démontre des capacités multitâches impressionnantes. La vidéo de démonstration fournie par Figure montre que les utilisateurs peuvent effectuer des tâches collaboratives complexes via des commandes vocales simples telles que "me remettre le sac à biscuits à droite" ou "prendre le sac à biscuits du robot à gauche et le mettre dans un tiroir ouvert". Cette capacité des multi-robots à travailler en collaboration marque une nouvelle étape dans la technologie de robotique des services à domicile.
Malgré l'énorme potentiel d'Helix, le domaine des robots de service à domicile est toujours confronté à de nombreux défis. La figure note que la complexité et l'imprévisibilité de l'environnement familial sont des obstacles techniques majeurs. Par rapport à l'environnement industriel, il existe de nombreux types d'objets à la maison et la disposition spatiale est variée, ce qui impose des exigences plus élevées sur la perception et la capacité de prise de décision du robot. De plus, les coûts élevés de R&D sont également un facteur important restreignant la popularité des robots domestiques. Actuellement, la plupart des sociétés de robots choisissent d'abord de se concentrer sur le marché industriel, puis de se développer dans le domaine de la maison après la maturité de la technologie.
En repensant à l'historique de développement de Figure Company, lorsque les journalistes de TechCrunch ont visité son bureau de la région de Bay en 2024, la société se concentrait principalement sur les projets de niveau d'entreprise. Cependant, avec le lancement d'Helix, le chiffre a clairement déclaré qu'il prendrait l'environnement domestique comme une direction importante pour la recherche et le développement technologiques futures. Ce changement stratégique reflète la compréhension approfondie de l'entreprise du potentiel de marché des robots domestiques.
À l'heure actuelle, Helix en est encore à ses débuts de développement. La figure espère attirer des ingénieurs plus exceptionnels à se joindre à cette technologie innovante pour accélérer les progrès du projet. Pour les robots de service à domicile, il est crucial de pouvoir générer un comportement intelligent dans des environnements complexes, ce qui nécessite une grande partie de la formation des données et de l'optimisation des algorithmes. Avec l'avancement continu de la technologie, nous avons des raisons de croire que Helix apportera des changements révolutionnaires dans le domaine des robots de service à domicile.
Introduction officielle: https://www.figure.ai/news/helix
Points clés:
Helix est un nouveau modèle d'action visuelle qui peut contrôler les robots pour effectuer des tâches de travail à la maison grâce à des instructions en langage naturel.
Le modèle démontre de puissantes capacités de reconnaissance d'objets, capables de ramasser des articles ménagers invisibles.
La figure espère se concentrer sur l'environnement familial comme un objectif du développement de la robotique pour résoudre les défis complexes auxquels sont confrontés les robots des ménages.