Gambar baru -baru ini mengambil langkah penting di bidang robotika. Pendiri dan CEO perusahaan Brett Adcock mengumumkan model pembelajaran mesin inovatif yang disebut Helix. Teknologi terobosan ini bertujuan untuk secara signifikan meningkatkan kepraktisan dan kemampuan beradaptasi robot humanoid di lingkungan rumah. Perlu dicatat bahwa rilis ini bertepatan dengan hanya dua minggu setelah akhir kerja sama antara figur dan openai, sepenuhnya menunjukkan tekad perusahaan perusahaan dan kemampuan inovasi independen di bidang penelitian dan pengembangan teknologi robotika.
Inti dari model helix terletak pada arsitektur visi-aksi-aksi (VLA) "universal". Desain inovatif ini memungkinkan robot untuk mencapai kontrol waktu nyata melalui persepsi visual dan instruksi bahasa, menciptakan paradigma baru untuk interaksi komputer-komputer. Dari perspektif teknis, Helix memiliki kesamaan dengan model RT-2 Google DeepMind, tetapi telah mencapai terobosan besar dalam fungsionalitas. Fitur helix yang paling menarik adalah kemampuan pengenalan objek yang unggul, kemampuan untuk secara akurat mengidentifikasi dan mengoperasikan ribuan item rumah tangga yang tidak pernah terpapar selama pelatihan, yang semuanya hanya dapat dicapai melalui instruksi bahasa alami pengguna.
Dalam skenario aplikasi praktis, Helix menunjukkan kemampuan multitasking yang mengesankan. Video demo yang disediakan oleh Gambar menunjukkan bahwa pengguna dapat menyelesaikan tugas kolaboratif yang kompleks melalui perintah suara sederhana seperti "Hand Me the Cookie Bag di sebelah kanan" atau "Ambil tas cookie dari robot di sebelah kiri dan meletakkannya di laci terbuka". Kemampuan multi-robot ini untuk bekerja secara kolaboratif menandai langkah baru dalam teknologi robotika layanan rumah.
Terlepas dari potensi besar Helix, bidang robot layanan rumah masih menghadapi banyak tantangan. Gambar mencatat bahwa kompleksitas dan ketidakpastian lingkungan rumah adalah hambatan teknis utama. Dibandingkan dengan lingkungan industri, ada banyak jenis objek di rumah dan tata letak spasial bervariasi, yang menempatkan persyaratan lebih tinggi pada persepsi robot dan kemampuan pengambilan keputusan. Selain itu, biaya R&D yang tinggi juga merupakan faktor penting yang membatasi popularitas robot rumah. Saat ini, sebagian besar perusahaan robot memilih untuk fokus pada pasar industri terlebih dahulu dan kemudian memperluas ke bidang rumah setelah teknologi matang.
Melihat kembali sejarah pengembangan Figure Company, ketika wartawan TechCrunch mengunjungi kantor Bay Area pada tahun 2024, fokus perusahaan terutama pada proyek-proyek tingkat perusahaan. Namun, dengan peluncuran Helix, Figure dengan jelas menyatakan bahwa itu akan mengambil lingkungan rumah sebagai arah penting untuk penelitian dan pengembangan teknologi di masa depan. Pergeseran strategis ini mencerminkan pemahaman perusahaan yang mendalam tentang potensi pasar robot rumah.
Saat ini, Helix masih dalam tahap awal pengembangan. Gambar berharap dapat menarik lebih banyak insinyur luar biasa untuk bergabung melalui teknologi inovatif ini untuk mempercepat kemajuan proyek. Untuk robot layanan di rumah, mampu menghasilkan perilaku cerdas di lingkungan yang kompleks sangat penting, yang membutuhkan banyak pelatihan data dan optimasi algoritma. Dengan kemajuan teknologi yang berkelanjutan, kami memiliki alasan untuk percaya bahwa Helix akan membawa perubahan revolusioner ke bidang robot layanan rumah.
Pendahuluan Resmi: https://www.figure.ai/news/helix
Poin -Poin Kunci:
Helix adalah model aksi visi-bahasa baru yang dapat mengontrol robot untuk melakukan tugas pekerjaan rumah melalui instruksi bahasa alami.
Model ini menunjukkan kemampuan pengenalan objek yang kuat, yang mampu mengambil barang -barang rumah tangga yang tidak terlihat.
Gambar berharap untuk fokus pada lingkungan rumah sebagai fokus pengembangan robotika untuk menyelesaikan tantangan rumit yang dihadapi oleh robot rumah tangga.