Отчет о глобальном опросе, опубликованный NTT Data, показывает, что генеративный искусственный интеллект стал в центре внимания предприятий. В опросе приняли участие более 2300 руководителей ИТ и бизнеса из 34 стран и 12 отраслей, охватывающих логистику, производство, медицину и другие области. Результаты опроса проливают свет на широкое внедрение генеративного искусственного интеллекта предприятиями и на проблемы, с которыми он сталкивается, предоставляя ценную информацию о том, как эту новую технологию можно использовать в бизнесе.
Недавно компания NTT Data опубликовала отчет о глобальном исследовании генеративного искусственного интеллекта (Generative AI). Результаты показывают, что почти все бизнес-лидеры, участвовавшие в опросе, инвестировали в эту область. В отчете были опрошены более 2300 руководителей ИТ и бизнеса из 34 стран и 12 отраслей, охватывающих различные области, такие как логистика, производство и здравоохранение.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и поставщиком услуг авторизации изображений Midjourney.
Результаты опроса показывают, что 97% руководителей ожидают, что генеративный искусственный интеллект окажет значительное влияние на их организации в будущем. При этом 96% респондентов рассматривают возможность использования этой технологии для оптимизации будущих рабочих процессов и процессов поддержки сотрудников, а 99% планируют дальнейшие инвестиции в эту область. Основные сценарии применения генеративного искусственного интеллекта включают персонализированные рекомендации по обслуживанию, управление знаниями, контроль качества, исследования и разработки и т. д. В настоящее время это общие направления деятельности предприятий.
Абхиджит Дубей, генеральный директор NTT Data, подчеркнул, что генеративный искусственный интеллект становится все более важной силой в технологической экономике, и он считает, что это критический момент в истории. Опрос показывает, что две трети бизнес-лидеров считают, что генеративный искусственный интеллект внесет серьезные изменения в бизнес в ближайшие два года, повысив производительность, эффективность, устойчивость, соблюдение требований, бизнес-процессы и опыт сотрудников.
Однако, несмотря на уверенность в перспективах генеративного искусственного интеллекта, компании по-прежнему сталкиваются со многими проблемами в практическом применении. Согласно опросу, 90% бизнес-лидеров считают, что устаревшая инфраструктура ограничивает эффективное использование генеративного ИИ. Хотя 83% респондентов имеют четкие стратегии, 51% компаний еще не согласовали эти стратегии со своими общими бизнес-планами. Дэвид Перейра, директор по генеративному искусственному интеллекту NTT Data в Европе и Латинской Америке, отметил, что компаниям следует интегрировать стратегии генеративного искусственного интеллекта с бизнес-стратегиями и создать подходящую корпоративную культуру для более эффективного решения бизнес-задач Address.
Кроме того, к другим ключевым барьерам относятся низкая осведомленность пользователей о ценности генеративных решений искусственного интеллекта, сопротивление этой технологии и опасения по поводу технологической безопасности и конфиденциальности. Тем не менее, 68% респондентов воодушевлены преобразующим потенциалом генеративного ИИ.
Редактор Downcodes заключил: «Этот отчет ясно показывает влияние и проблемы генеративного искусственного интеллекта на предприятия. Предприятиям необходимо активно реагировать на эти проблемы, чтобы в полной мере использовать возможности, открываемые этой технологией, и добиться трансформации и модернизации бизнеса.