NTT データが発表した世界的な調査レポートは、生成人工知能が企業の注目の的になっていることを示しています。この調査には、物流、製造、医療、その他の分野を対象に、34 か国、12 業界から 2,300 人以上の IT およびビジネス リーダーが参加しました。調査結果は、企業による生成 AI の広範な導入とそれが直面する課題に光を当て、この新興テクノロジーがビジネスでどのように使用できるかについて貴重な洞察を提供します。
最近、NTT データは生成型人工知能 (Generative AI) に関する世界的な調査レポートを発表しました。その結果は、調査に参加したほぼすべてのビジネス リーダーがこの分野に投資していることを示しています。このレポートは、物流、製造、医療などの複数の分野を対象に、34 か国、12 業界の 2,300 人以上の IT およびビジネス リーダーを対象に調査を実施しました。
画像出典注：画像はAIにより生成され、画像認証サービスプロバイダMidjourney
調査結果によると、CEO の 97% が、生成 AI が将来的に組織に大きな影響を与えると予想しています。同時に、回答者の 96% が、将来の従業員のワークフローとサポート プロセスを最適化するためにこのテクノロジーをどのように使用できるかを検討しており、99% はこの分野にさらなる投資を行う予定です。生成人工知能の主な応用シナリオには、パーソナライズされたサービスの推奨、知識管理、品質管理、研究開発などが含まれます。これらは、企業の現在の共通の焦点です。
NTTデータのCEO、アビジット・デュベイ氏は、生成型人工知能がテクノロジー主導の経済においてますます重要な力となりつつあり、今が歴史の重大な瞬間であると信じていると強調した。この調査によると、ビジネス リーダーの 3 分の 2 が、生成型人工知能が今後 2 年間でビジネスに大きな変革をもたらし、生産性、効率、持続可能性、コンプライアンス、ビジネス プロセス、従業員エクスペリエンスが向上すると考えていることがわかりました。
しかし、企業は生成人工知能の将来性に自信を持っているにもかかわらず、実用化においては依然として多くの課題に直面しています。調査によると、ビジネス リーダーの 90% が、レガシー インフラストラクチャによって生成 AI の効果的な使用が制限されていると考えています。回答者の 83% は明確な戦略を策定していますが、51% の企業はまだこれらの戦略を全体的な事業計画と整合させていません。 NTTデータ ヨーロッパおよびラテンアメリカの生成人工知能最高責任者であるデビッド・ペレイラ氏は、企業は生成人工知能戦略をビジネス戦略と統合し、ビジネス課題への対処をより効果的に実行するために適切な企業文化を構築する必要があると指摘しました。
さらに、他の主要な障壁としては、生成 AI ソリューションの価値に対するユーザーの認識の低さ、テクノロジーに対する抵抗感、テクノロジーのセキュリティとプライバシーに関する懸念などが挙げられます。それでも、回答者の 68% は、生成 AI の変革の可能性に興奮し、興奮しています。
Downcodes の編集者は次のように結論付けています。このレポートは、企業に対する生成人工知能の影響と課題を明確に示しています。企業は、このテクノロジーによってもたらされる機会を最大限に活用し、ビジネスの変革とアップグレードを達成するために、これらの課題に積極的に対応する必要があります。