NTT Data가 발표한 글로벌 조사 보고서에 따르면 생성 인공 지능이 기업의 초점이 되었음을 보여줍니다. 이번 설문조사에는 물류, 제조, 의료 및 기타 분야를 포괄하는 34개국, 12개 산업 분야의 IT 및 비즈니스 리더 2,300명 이상이 참여했습니다. 설문 조사 결과는 기업이 생성 AI를 광범위하게 채택하는 것과 이것이 직면한 과제를 조명하고 이 새로운 기술이 비즈니스에서 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
최근 NTT 데이터는 생성적 인공 지능(Generative AI)에 대한 글로벌 조사 보고서를 발표했습니다. 조사 결과에 따르면 조사에 참여한 거의 모든 비즈니스 리더가 이 분야에 투자한 것으로 나타났습니다. 이 보고서는 물류, 제조, 의료 등 다양한 분야를 포괄하는 34개국, 12개 산업 분야의 IT 및 비즈니스 리더 2,300명 이상을 대상으로 설문조사를 실시했습니다.
사진 출처 참고: 사진은 AI가 생성한 것이며, 사진 인증 서비스 제공업체 Midjourney가 제공한 것입니다.
설문 조사 결과에 따르면 CEO의 97%는 생성 AI가 미래에 조직에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상합니다. 동시에 응답자의 96%는 이 기술을 사용하여 향후 직원 워크플로 및 지원 프로세스를 최적화하는 방법을 고려하고 있으며, 99%는 이 영역에 추가 투자를 계획하고 있습니다. 생성 인공 지능의 주요 적용 시나리오에는 개인화된 서비스 추천, 지식 관리, 품질 관리, 연구 개발 등이 포함됩니다. 이는 현재 기업의 공통 초점입니다.
NTT Data의 CEO인 Abhijit Dubey는 생성 인공 지능이 기술 중심 경제에서 점점 더 중요한 힘이 되고 있음을 강조했으며 지금이 역사상 중요한 순간이라고 믿습니다. 설문 조사에 따르면 비즈니스 리더의 3분의 2는 생성 인공 지능이 향후 2년 내에 비즈니스에 큰 변화를 가져와 생산성, 효율성, 지속 가능성, 규정 준수, 비즈니스 프로세스 및 직원 경험을 향상시킬 것이라고 믿고 있는 것으로 나타났습니다.
그러나 생성 인공 지능의 전망에 대해 확신을 갖고 있음에도 불구하고 기업은 실제 응용 분야에서 여전히 많은 어려움에 직면해 있습니다. 설문 조사에 따르면 비즈니스 리더의 90%는 레거시 인프라가 생성 AI의 효과적인 사용을 제한한다고 믿고 있습니다. 응답자의 83%가 명확한 전략을 갖고 있는 반면, 기업의 51%는 아직 이러한 전략을 전반적인 비즈니스 계획에 맞추지 못했습니다. NTT 데이터 유럽 및 라틴 아메리카의 최고 생성 인공 지능 책임자인 David Pereira는 기업이 생성 인공 지능 전략을 비즈니스 전략과 통합하고 적절한 기업 문화를 조성하여 비즈니스 과제 해결을 보다 효과적으로 구현해야 한다고 지적했습니다.
또한 다른 주요 장벽으로는 생성 AI 솔루션의 가치에 대한 낮은 사용자 인식, 기술에 대한 저항, 기술 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려 등이 있습니다. 그럼에도 불구하고 응답자의 68%는 생성 AI의 혁신적인 잠재력에 대해 기대하고 있습니다.
Downcodes의 편집자는 다음과 같이 결론을 내렸습니다. 이 보고서는 생성 인공 지능이 기업에 미치는 영향과 과제를 명확하게 보여줍니다. 기업은 이 기술이 제공하는 기회를 최대한 활용하고 비즈니스 혁신과 업그레이드를 달성하기 위해 이러한 과제에 적극적으로 대응해야 합니다.