Aplikasi chatbot full-stack yang menggunakan kain untuk berinteraksi secara cerdas dengan pengguna berdasarkan basis pengetahuan kustom. Ini mendukung pemuatan dataset dinamis untuk pembaruan yang mulus. Model bahasa chatbot dievaluasi pada relevansi, akurasi, koherensi, kelengkapan, kreativitas, nada, dan penyelarasan dengan niat, memastikan interaksi berkualitas tinggi, yang berfokus pada pengguna.
Diagram ini menggambarkan komponen tingkat tinggi yang terlibat dan interaksi mereka 

Sebelum menjalankan proyek, pastikan untuk menyesuaikan file konfigurasi berikut:
.env yang terletak di folder backend jika ada variabel lingkungan yang perlu dimodifikasi. Untuk memulai proyek, gunakan Docker Compose untuk membangun dan menjalankan wadah:
docker compose up --build
Setelah wadah berjalan, Anda dapat mengakses aplikasi Frontend di:
http://localhost:5173/
Setelah wadah berjalan, Anda dapat mengakses aplikasi backend di:
http://localhost:8081/
https://github.com/pixegami/langchain-rag-tutorial