ai support bot

AI Support Bot с пользовательской интеграцией базы знаний

Приложение Chatbot с полным стеком, которое использует RAGS для интеллектуального взаимодействия с пользователями на основе пользовательских знаний. Он поддерживает динамическую загрузку набора данных для бесшовных обновлений. Языковая модель чат-бота оценивается по релевантности, точности, когерентности, полноте, творчеству, тону и выравниванию с намерениями, обеспечением высококачественных взаимодействий, ориентированных на пользователя.

TechStack использовал

• Реагировать
• Tailwindcss
• FASTAPI
• Chromadb
• Лангхейн
• Openai
• Докер

Блок -схема

Эта диаграмма иллюстрирует задействованные компоненты высокого уровня и свое взаимодействие

Демо

ai_support_bot_demo.mp4

Конфигурация проекта

Перед запуском проекта обязательно настройте следующие файлы конфигурации:

Конфигурация бэкэнд

• Отрегулируйте файл .env , расположенный в бэкэнд -папке, если какие -либо переменные среды нуждаются в изменении.

Запустить контейнеры

Чтобы запустить проект, используйте Docker Compose для создания и запуска контейнеров:

 docker compose up --build

URL

Как только контейнеры запускаются, вы можете получить доступ к приложению Frontend по адресу:

 http://localhost:5173/

Бэкэнд URL

Как только контейнеры запускаются, вы можете получить доступ к бэкэнд -приложению по адресу:

 http://localhost:8081/

В ожидании улучшений

• Добавить SQL/NOSQL DB для хранения пользовательских запросов и сгенерированных ресурсов

https://github.com/pixegami/langchain-rag-tutorial