ai support bot

AIは、カスタムナレッジベース統合でボットをサポートします

ラグを使用して、カスタムロードされたナレッジベースに基づいてユーザーとインテリジェントに対話するフルスタックのチャットボットアプリケーション。シームレスな更新用の動的なデータセットロードをサポートします。チャットボットの言語モデルは、関連性、精度、一貫性、完全性、創造性、トーン、および意図とのアライメントで評価され、高品質のユーザー焦点化されたインタラクションを確保します。

TechStack使用しています

• 反応します
• Tailwindcss
• Fastapi
• Chromadb
• ラングチェーン
• Openai
• Docker

フローチャート

この図は、関係する高レベルのコンポーネントとその相互作用を示しています

デモ

ai_support_bot_demo.mp4

プロジェクト構成

プロジェクトを実行する前に、次の構成ファイルを必ず調整してください。

バックエンド構成

• 環境変数が変更が必要な場合は、バックエンドフォルダーにある.envファイルを調整します。

コンテナを開始します

プロジェクトを開始するには、Docker Composesを使用してコンテナを構築および実行します。

 docker compose up --build

フロントエンドURL

コンテナが実行されたら、次のようなフロントエンドアプリケーションにアクセスできます。

 http://localhost:5173/

バックエンドURL

コンテナが実行されたら、バックエンドアプリケーションにアクセスできます。

 http://localhost:8081/

保留中の改善

• SQL/NOSQL DBを追加してユーザークエリを保存して生成します。

https://github.com/pixegami/langchain-rag-tutorial