แอปพลิเคชันแชทบ็อตแบบเต็มซ้อนที่ใช้ RAGS เพื่อโต้ตอบกับผู้ใช้อย่างชาญฉลาดตามฐานความรู้แบบกำหนดเอง รองรับการโหลดชุดข้อมูลแบบไดนามิกสำหรับการอัปเดตที่ราบรื่น รูปแบบภาษาของ Chatbot ได้รับการประเมินเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องความแม่นยำการเชื่อมโยงกันความสมบูรณ์ความคิดสร้างสรรค์น้ำเสียงและการจัดแนวด้วยความตั้งใจทำให้มั่นใจได้ว่าการโต้ตอบที่มีคุณภาพสูง
แผนภาพนี้แสดงส่วนประกอบระดับสูงที่เกี่ยวข้องและการโต้ตอบของพวกเขา 

ก่อนที่จะเรียกใช้โครงการตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ปรับไฟล์การกำหนดค่าต่อไปนี้:
.env ที่อยู่ในโฟลเดอร์ Backend หากตัวแปรสภาพแวดล้อมใด ๆ จำเป็นต้องมีการปรับเปลี่ยน ในการเริ่มต้นโครงการให้ใช้ Docker Compose เพื่อสร้างและเรียกใช้คอนเทนเนอร์:
docker compose up --build
เมื่อคอนเทนเนอร์ทำงานอยู่คุณสามารถเข้าถึงแอปพลิเคชันส่วนหน้าได้ที่:
http://localhost:5173/
เมื่อคอนเทนเนอร์ทำงานอยู่คุณสามารถเข้าถึงแอปพลิเคชันแบ็กเอนด์ได้ที่:
http://localhost:8081/
https://github.com/pixegami/langchain-rag-tutorial