ai support bot
1.0.0
تطبيق chatbot كامل المكاسب يستخدم RAGS للتفاعل بذكاء مع المستخدمين بناءً على أجهزة المعرفة المحملة حسب الطلب. وهو يدعم تحميل مجموعة البيانات الديناميكية لتحديثات سلسة. يتم تقييم نموذج لغة chatbot على الأهمية ، والدقة ، والتماسك ، والاكتمال ، والإبداع ، والنبرة ، والمواءمة مع النية ، وضمان التفاعلات عالية الجودة ، التي تركز على المستخدم.
يوضح هذا الرسم التخطيطي المكونات عالية المستوى المعنية والتفاعل مع ذلك 

قبل تشغيل المشروع ، تأكد من ضبط ملفات التكوين التالية:
.env الموجود في مجلد الواجهة الخلفية إذا كانت أي متغيرات بيئة تحتاج إلى تعديل. لبدء المشروع ، استخدم Docker Compose لإنشاء الحاويات وتشغيلها:
docker compose up --build
بمجرد تشغيل الحاويات ، يمكنك الوصول إلى تطبيق الواجهة الأمامية على:
http://localhost:5173/
بمجرد تشغيل الحاويات ، يمكنك الوصول إلى تطبيق الواجهة الخلفية على:
http://localhost:8081/
https://github.com/pixegami/langchain--tug-tutorial