ai support bot

KI Support Bot mit benutzerdefinierter KnowledgeBase -Integration

Eine Chatbot-Anwendung in voller Stapel, die Lappen verwendet, um intelligent mit Benutzern zu interagieren, basierend auf benutzerdefinierten Wissensbasen. Es unterstützt das Laden von dynamischem Datensatz für nahtlose Updates. Das Sprachmodell des Chatbot wird nach Relevanz, Genauigkeit, Kohärenz, Vollständigkeit, Kreativität, Ton und Ausrichtung mit Absicht bewertet, um qualitativ hochwertige, benutzerorientierte Interaktionen zu gewährleisten.

TechStack verwendet

• Reagieren
• Rückenwindcss
• Fastapi
• Chromadb
• Langchain
• Openai
• Docker

Flussdiagramm

Dieses Diagramm zeigt die beteiligten Komponenten auf hoher Ebene und ihre Wechselwirkung

Demo

ai_support_bot_demo.mp4

Projektkonfiguration

Stellen Sie vor dem Ausführen des Projekts die folgenden Konfigurationsdateien an:

Backend -Konfiguration

• Passen Sie die .env -Datei im Ordner Backend an, wenn Umgebungsvariablen geändert werden müssen.

Behälter starten

Verwenden Sie Docker Compose, um die Container zu erstellen und auszuführen:

 docker compose up --build

Frontend URL

Sobald die Container ausgeführt werden, können Sie auf die Frontend -Anwendung zugreifen unter:

 http://localhost:5173/

Backend -URL

Sobald die Container ausgeführt werden, können Sie auf die Backend -Anwendung zugreifen unter:

 http://localhost:8081/

Erweiterte Verbesserungen

• Fügen Sie SQL/NOSQL DB hinzu, um die Benutzerabfragen und generierte Reponsen zu speichern

https://github.com/pixegami/langchain-rag-tutorial