ai support bot

AI Support Bot con integración de base de conocimiento personalizado

Una aplicación de chatbot de pila completa que utiliza trapos para interactuar de manera inteligente con los usuarios basados ​​en bases de conocimiento cargadas de personalización. Admite la carga de conjunto de datos dinámicos para actualizaciones sin problemas. El modelo de lenguaje del chatbot se evalúa sobre relevancia, precisión, coherencia, integridad, creatividad, tono y alineación con intención, garantizando interacciones de alta calidad y centradas en el usuario.

TechStack usado

• Reaccionar
• Vellón de cola
• Fastapi
• Cromadb
• Langchain
• Opadai
• Estibador

Diagrama de flujo

Este diagrama ilustra los componentes de alto nivel involucrados y su interacción

Manifestación

ai_support_bot_demo.mp4

Configuración del proyecto

Antes de ejecutar el proyecto, asegúrese de ajustar los siguientes archivos de configuración:

Configuración de backend

• Ajuste el archivo .env ubicado en la carpeta de backend si alguna variable de entorno necesitan modificación.

Iniciar contenedores

Para comenzar el proyecto, use Docker componer para construir y ejecutar los contenedores:

 docker compose up --build

URL frontend

Una vez que se ejecutan los contenedores, puede acceder a la aplicación frontend en:

 http://localhost:5173/

URL de backend

Una vez que se ejecutan los contenedores, puede acceder a la aplicación de backend en:

 http://localhost:8081/

Mejoras pendientes

• Agregue SQL/NoSQL DB para almacenar las consultas de los usuarios y los repetidos generados

https://github.com/pixegami/langchain-rag-tutorial