ai support bot

Bot de suporte da IA ​​com integração de base de conhecimento personalizada

Um aplicativo de chatbot de pilha completa que usa RAGs para interagir de forma inteligente com os usuários com base em bases de conhecimento carregadas personalizadas. Ele suporta carregamento dinâmico de conjunto de dados para atualizações perfeitas. O modelo de idioma do chatbot é avaliado sobre relevância, precisão, coerência, integridade, criatividade, tom e alinhamento com intenção, garantindo interações de alta qualidade e focadas no usuário.

Techstack usado

• Reagir
• Tailwindcss
• FASTAPI
• Chromadb
• Langchain
• Openai
• Docker

Fluxograma

Este diagrama ilustra os componentes de alto nível envolvidos e sua interação

Demonstração

ai_support_bot_demo.mp4

Configuração do projeto

Antes de executar o projeto, certifique -se de ajustar os seguintes arquivos de configuração:

Configuração de back -end

• Ajuste o arquivo .env localizado na pasta de back -end se alguma variável de ambiente precisar de modificação.

Iniciar contêineres

Para iniciar o projeto, use o Docker compor para construir e executar os contêineres:

 docker compose up --build

URL do front -end

Depois que os contêineres estão em execução, você pode acessar o aplicativo de front -end em:

 http://localhost:5173/

URL de back -end

Depois que os contêineres estão em execução, você pode acessar o aplicativo de back -end em:

 http://localhost:8081/

Melhorias pendentes

• Adicione o sql/nosql db para armazenar as consultas do usuário e gerar reposições

https://github.com/pixegami/langchain-rag-tutorial