ai support bot

Bot de support AI avec intégration de base de connaissances personnalisée

Une application de chatbot complète qui utilise des chiffons pour interagir intelligemment avec les utilisateurs en fonction des bases de connaissances sur mesure. Il prend en charge le chargement de données dynamique pour les mises à jour sans couture. Le modèle de langue du chatbot est évalué sur la pertinence, la précision, la cohérence, l'exhaustivité, la créativité, le ton et l'alignement avec l'intention, garantissant des interactions axées sur les utilisateurs de haute qualité.

TechStack utilisé

• Réagir
• Tailwindcss
• Fastapi
• Chromadb
• Lubriole
• Openai
• Docker

Organigramme

Ce diagramme illustre les composants de haut niveau impliqués et leur interaction

Démo

ai_support_bot_demo.mp4

Configuration du projet

Avant d'exécuter le projet, assurez-vous d'ajuster les fichiers de configuration suivants:

Configuration du backend

• Ajustez le fichier .env situé dans le dossier backend si des variables d'environnement nécessitent une modification.

Démarrer les conteneurs

Pour démarrer le projet, utilisez Docker Compose pour construire et exécuter les conteneurs:

 docker compose up --build

URL du frontend

Une fois les conteneurs en cours d'exécution, vous pouvez accéder à l'application Frontend à:

 http://localhost:5173/

URL backend

Une fois les conteneurs en cours d'exécution, vous pouvez accéder à l'application backend à:

 http://localhost:8081/

Améliorations en attente

• Ajouter SQL / NOSQL DB pour stocker les requêtes utilisateur et les reprons générées

https://github.com/pixegami/langchain-rag-tutorial