ai support bot

AI는 사용자 정의 지식베이스 통합으로 봇을 지원합니다

Rags를 사용하여 사용자 정의로드 된 Knowledgebase를 기반으로 사용자와 지능적으로 상호 작용하는 풀 스택 챗봇 응용 프로그램. 원활한 업데이트를위한 동적 데이터 세트로드를 지원합니다. 챗봇의 언어 모델은 관련성, 정확성, 일관성, 완전성, 창의성, 톤 및 의도와의 정렬에 대해 평가되어 고품질의 사용자 중심 상호 작용을 보장합니다.

TechStack을 사용했습니다

• 반응
• 테일 윈드 스
• Fastapi
• ChromADB
• 랭케인
• Openai
• 도커

흐름도

이 다이어그램은 관련된 높은 수준의 구성 요소와 그 상호 작용을 보여줍니다.

데모

ai_support_bot_demo.mp4

프로젝트 구성

프로젝트를 실행하기 전에 다음 구성 파일을 조정하십시오.

백엔드 구성

• 환경 변수에 수정이 필요한 경우 백엔드 폴더에있는 .env 파일을 조정하십시오.

컨테이너를 시작하십시오

프로젝트를 시작하려면 Docker Compose를 사용하여 컨테이너를 구축하고 실행하십시오.

 docker compose up --build

프론트 엔드 URL

컨테이너가 실행되면 Frontend 응용 프로그램에 액세스 할 수 있습니다.

 http://localhost:5173/

백엔드 URL

컨테이너가 실행되면 다음에 백엔드 응용 프로그램에 액세스 할 수 있습니다.

 http://localhost:8081/

보류중인 개선

• SQL/NOSQL DB를 추가하여 사용자 쿼리를 저장하고 생성 된 reponses

https://github.com/pixegami/langchain-rag-tutorial