Dari tanggal 25 hingga 27 Oktober, sesi curah pendapat dari para pemikir terkemuka dunia berkumpul di Lingang, Shanghai. Mulai dari menjawab tantangan global saat ini hingga tata kelola kecerdasan buatan di masa depan, dari batas-batas ilmu kehidupan hingga batas-batas ilmu fisika, hampir 300 ilmuwan terkemuka dunia, termasuk 11 pemenang Hadiah Nobel, berkumpul di Forum Ilmuwan Top Dunia 2024. Dimulai dari berbagai jurusan, mereka menafsirkan impian mereka untuk menggunakan teknologi untuk membentuk masa depan yang berkelanjutan dan menggunakan teknologi untuk meningkatkan kesejahteraan umum umat manusia.
“Ilmu pengetahuan atau teknologi itu sendiri bersifat netral, namun teknologi terkadang membawa beberapa ancaman dan tantangan yang tidak terduga, termasuk pemanasan global, perselisihan regional, dan masalah dunia lainnya.” Pemenang Hadiah Nobel Fisika 2004, David Gross, seorang profesor di Universitas California, Santa Barbara, dalam pidato utamanya pada upacara pembukaan Forum Ilmuwan Top Dunia, mengatakan, “Hal ini memerlukan kerja sama ilmuwan global untuk menghadapi permasalahan dunia yang terus berubah dan membimbing ilmu pengetahuan demi kebaikan. memimpin."
Pada forum para ilmuwan terkemuka dunia tahun ini, topik terkait AI menduduki bagian penting. Ketika AI menjadi sebuah produktivitas baru, apakah kita siap menghadapi efek "pedang bermata dua" yang dibawa oleh AI? Pada Konferensi Sains Cerdas yang dihadiri oleh para ilmuwan, pakar terkemuka, dan profesional industri terkemuka dunia, mereka membahas cara membangun sistem regulasi AI global.
"Dalam beberapa dekade atau bahkan abad terakhir, penelitian ilmiah menghadapi beberapa kesulitan. Kini, dengan berkembangnya AI, penelitian ilmiah akan mengantarkan serangkaian terobosan baru." Intelijen, Universitas Peking, Beijing E Weinan, direktur Pusat Penelitian Pembelajaran Mesin Internasional di Universitas tersebut, menganalisis bahwa AI telah menjadi alat yang sangat diperlukan dalam banyak penelitian ilmiah. Misalnya, rangkaian model AlphaFold memiliki kemampuan untuk memprediksi rantai tunggal protein, kompleks, dan struktur biomolekul kompleks, sehingga memecahkan masalah mendasar yang telah mengganggu ilmu biologi selama bertahun-tahun.
“Kecerdasan buatan tidak langsung menimbulkan ancaman, namun peluang selalu disertai dengan ancaman.” Menghadapi risiko etika dan tantangan keamanan di balik AI, Gong Ke, direktur eksekutif Institut Penelitian Strategi Pengembangan Kecerdasan Buatan Generasi Baru Tiongkok, Dikatakan dalam forum tersebut, saat ini terdapat ratusan kerangka kerja atau deklarasi tata kelola yang dikeluarkan oleh pemerintah, organisasi internasional atau konferensi internasional terkenal, namun semuanya “terfragmentasi” dan terdapat banyak masalah dalam koordinasi dan implementasi. Ia percaya bahwa percepatan pembentukan kerangka tata kelola AI global adalah prioritas utama.
Christopher Pissarides, pemenang Hadiah Nobel Ekonomi tahun 2010 dan profesor di London School of Economics, sangat prihatin dengan dampak AI terhadap pekerjaan manusia di masa depan. Ia yakin era penerapan AI secara luas mungkin akan datang, namun penerapan AI saat ini masih sangat terbatas. Menurut penelitian teoretis dan survei sosial, sebagian besar skenario penerapan AI saat ini relatif sederhana, dan aplikasi utamanya adalah pengenalan dan pemantauan gambar. Teknologi AI dapat menimbulkan persaingan baru antara manusia dan mesin dan mengurangi kesejahteraan karyawan. Ia menyerukan: "Meskipun teknologi meningkatkan produktivitas, teknologi juga harus dapat terus meningkatkan kesejahteraan karyawan."
Sebagai pemenang "Penghargaan Sains atau Matematika Cerdas" dari Asosiasi Ilmuwan Top Dunia pada tahun 2024, Jon Kleinberg, Ketua Profesor Ilmu Komputer dan Ilmu Informasi di Cornell University di Amerika Serikat, mengatakan: "Ilmuwan komputer tidak hanya perlu 'memastikan bahwa apa yang kami bangun Desain algoritma dan pilihannya dapat bermanfaat bagi umat manusia, dan juga memerlukan kerja sama yang mendalam dengan para ahli di bidang ekonomi, sosiologi, ilmu perilaku, hukum, dan penelitian kebijakan memecahkan masalah-masalah ini."