taranis ai

Taranis ai

Taranis AI adalah alat intelijen open-source canggih (OSInt), memanfaatkan kecerdasan buatan untuk merevolusi pengumpulan informasi dan analisis situasional.

Taranis menavigasi melalui beragam sumber data seperti situs web untuk mengumpulkan artikel berita yang tidak terstruktur, memanfaatkan pemrosesan bahasa alami dan kecerdasan buatan untuk meningkatkan kualitas konten. Analis kemudian memperbaiki artikel AI-Agusted ini menjadi laporan terstruktur yang berfungsi sebagai fondasi untuk hasil seperti file PDF, yang akhirnya diterbitkan.

Memulai

Untuk penyebaran produksi, lihat Panduan Penempatan kami menggunakan Docker Compose

Kontribusi

Kami menyambut kontribusi dari komunitas! Jika Anda tertarik berkontribusi pada Taranis AI, silakan baca panduan pengaturan pengembangan kami untuk memulai.

Dokumentasi

Lihat Lanjutan Analisis OSINT untuk Otoritas NIS, tim CSIRT dan organisasi untuk presentasi tentang fitur saat ini.

Lihat taranis.ai untuk dokumentasi cerita pengguna dan pemandu penyebaran.

Layanan

Jenis	Nama	Keterangan
Backend	inti	Backend untuk komunikasi dengan database dan menawarkan titik akhir istirahat ke pekerja dan frontend
Frontend	GUI	Frontend Berbasis Vuejs3
Pekerja	pekerja	Pekerja seledri yang menawarkan kolektor, bot, presenter, dan fitur penerbit

Layanan Dukungan

Jenis	Nama	Keterangan
Database	database	Didukung adalah PostgreSQL dan SQLite dengan PostgreSQL sebagai warga utama kami
Broker pesan	Rabbitmq	PRIBOK PESAN UNTUK DISTRIBUSI PERUSAHAAN DAN PUBLIKA MANAJEMEN Antrian Berlangganan
Sse	sse	Pialang SSE
Penjadwal	penjadwal	Taranis-Scheduler

Fitur

• Kemampuan OSInt Lanjutan: Taranis Ai menjelajah beberapa sumber data, seperti situs web, untuk artikel berita yang tidak terstruktur, menyediakan pakan intelijen yang komprehensif.
• Analisis yang ditingkatkan AI: Memanfaatkan kecerdasan buatan dan pemrosesan bahasa alami untuk secara otomatis meningkatkan dan memperkaya artikel yang dikumpulkan untuk kualitas konten yang lebih tinggi.
• Alur kerja yang ramah analis: Menawarkan proses yang ramping di mana analis dapat dengan mudah mengubah berita yang tidak terstruktur menjadi item laporan terstruktur, mengoptimalkan perjalanan transformasi data.
• Output multi-format: Menghasilkan berbagai produk akhir, termasuk laporan terstruktur dan file PDF, disesuaikan dengan kebutuhan informasi tertentu.
• Penerbitan yang mulus: memfasilitasi publikasi yang mudah dari produk intelijen yang diselesaikan, memastikan penyebaran informasi penting yang tepat waktu.

Openapi

Spesifikasi OpenAPI untuk API REST disertakan dan dapat diakses dalam instalasi yang sedang berjalan di bawah config/openapi .

Persyaratan perangkat keras

Untuk menggunakan semua fitur NLP, pastikan untuk memiliki setidaknya: 16 GB RAM, 4 core CPU dan 50GB penyimpanan disk.

Tanpa NLP: 2 GB RAM, 2 inti CPU dan 20 GB penyimpanan disk

Struktur Direktori

• SRC/ - Kode Sumber AI Taranis:
  • Inti adalah API REST, komponen pusat Taranis AI
  • GUI adalah antarmuka pengguna web
  • Pekerja mengambil informasi OSINT dari berbagai sumber (seperti web, twitter, email, atom, RSS, Slack, dan banyak lagi) dan membuat item berita .
• Docker/ - File Dukungan untuk Pembuatan Gambar Docker dan Contoh File Kompose Docker

Tentang

Proyek ini terinspirasi oleh Taranis3, serta oleh Taranis-Ng. Ini dirilis berdasarkan ketentuan lisensi publik Uni Eropa.

Pendanaan Uni Eropa