taranis ai

Таранис Ай

Taranis AI-это продвинутый инструмент разведки с открытым исходным кодом (OSINT), использующий искусственный интеллект для революционного сбора информации и ситуационного анализа.

Taranis проходит через различные источники данных, такие как веб -сайты, для сбора неструктурированных новостных статей, используя обработку естественного языка и искусственный интеллект для повышения качества контента. Затем аналитики совершенствуют эти статьи с AI-августами в структурированные отчеты, которые служат основой для результатов, таких как файлы PDF, которые в конечном итоге опубликованы.

Начиная

Для развертывания производства см. Наше руководство по развертыванию с использованием Docker Compose

Вклад

Мы приветствуем вклад сообщества! Если вы заинтересованы в участии в AI Taranis, пожалуйста, прочитайте наше руководство по настройке разработки, чтобы начать работу.

Документация

См. Расширенный анализ OSINT для властей NIS, команд CSIRT и организаций для презентации о текущих функциях.

См. Taranis.ai для документирования пользовательских историй и руководств по развертыванию.

Услуги

Тип	Имя	Описание
Бэкэнд	основной	Бэкэнд для общения с базой данных и предложения конечных точек REST для работников и Frontend
Внешний интерфейс	графический интерфейс	Vuejs3 на основе фронта
Работник	работник	Работник сельдерея предлагает коллекционеров, ботов, докладчиков и функций издателя

Службы поддержки

Тип	Имя	Описание
База данных	база данных	Поддерживаются PostgreSQL и SQLite с PostgreSQL в качестве нашего основного гражданина
Брокер сообщений	Rabbitmq	Брокер сообщений для распространения работников и публикации подписки на управление очередями
SSE	SSE	SSE Broker
Планировщик	планировщик	Таранис-Скедлер

Функции

• Расширенные возможности OSINT: Taranis AI выбирает несколько источников данных, таких как веб -сайты, для неструктурированных новостных статей, обеспечивая комплексную разведывательную подачу.
• Анализ с A-усиленной A-усиленной: использует искусственный интеллект и обработку естественного языка для автоматического улучшения и обогащения собранных статей для более высокого качества контента.
• Рабочий процесс для аналитиков: предлагает оптимизированный процесс, в котором аналитики могут легко преобразовать неструктурированные новости в структурированные элементы отчета, оптимизируя путь преобразования данных.
• Многоформатный выход: генерирует различные конечные продукты, включая структурированные отчеты и файлы PDF, адаптированные к конкретным информационным потребностям.
• Бесплатная публикация: облегчает легкую публикацию окончательных интеллектуальных продуктов, обеспечивая своевременное распространение критической информации.

Openapi

Спецификация OpenAPI для API REST включена и может быть доступна в запущенную установку в config/openapi .

Аппаратные требования

Чтобы использовать все функции NLP, убедитесь, что имеют как минимум: 16 ГБ оперативной памяти, 4 ядра процессоров и 50 ГБ дискового хранения.

Без NLP: 2 ГБ оперативной памяти, 2 ядра процессора и 20 ГБ дискового хранения

Структура каталога

• SRC/ - исходный код Taranis AI:
  • Ядро - это API REST, центральный компонент Taranis AI
  • GUI - это интерфейс веб -пользователя
  • Работник получает информацию OSINT из различных источников (таких как Web, Twitter, Email, Atom, RSS, Slack и многое другое) и создают предметы новостей .
• Docker/ - Поддержка файлов для создания изображений Docker и примера Docker -Compose File

О

Этот проект был вдохновлен Taranis3, а также Taranis-NG. Он опубликован в соответствии с условиями государственной лицензии Европейского Союза.

ЕС финансирование