taranis ai

Taranis ai

Taranis AI是一种先进的开源智能（OSINT）工具，利用人工智能彻底改变信息收集和情境分析。

塔拉尼斯（Taranis）通过网站（例如网站）进行导航，以收集非结构化的新闻文章，利用自然语言处理和人工智能来提高内容质量。然后，分析师将这些AI-Aigment文章完善为结构化报告，这些报告是最终发布的PDF文件等可交付成果的基础。

入门

有关生产部署

贡献

我们欢迎社区的捐款！如果您有兴趣为Taranis AI做出贡献，请阅读我们的开发设置指南以开始。

文档

请参阅NIS当局，CSIRT团队和组织的高级OSINT分析，以了解有关当前功能的演讲。

有关用户故事和部署指南的文档，请参见Taranis.ai。

服务

类型	姓名	描述
后端	核	与数据库进行通信的后端，并向工人提供休息端点和前端
前端	GUI	基于VUEJS3的前端
工人	工人	芹菜工人提供收藏家，机器人，演示者和出版商功能

支持服务

类型	姓名	描述
数据库	数据库	支持的是Postgresql和Sqlite，并带有PostgreSQL作为我们的主要公民
消息经纪	兔子	消息经纪人用于分销工人并发布订阅队列管理
SSE	SSE	SSE经纪人
调度程序	调度程序	Taranis-Scheduler

特征

• 高级OSINT功能：Taranis AI搜索多个数据源，例如网站，用于非结构化新闻文章，提供了全面的情报提要。
• AI增强分析：利用人工智能和自然语言处理来自动增强和丰富收集的文章以提高内容质量。
• 分析师友好的工作流程：提供一个简化的过程，分析师可以轻松地将非结构化新闻转换为结构化报告项目，从而优化数据转换旅程。
• 多格式输出：生成各种最终产品，包括根据特定信息需求量身定制的结构化报告和PDF文件。
• 无缝出版：促进最终智能产品的轻松发布，确保及时传播关键信息。

Openapi

包括REST API的OpenAPI规格，可以在config/openapi下的运行安装中访问。

硬件要求

要使用所有NLP功能，请确保至少具有：16 GB RAM，4个CPU内核和50GB磁盘存储。

没有NLP：2 GB的RAM，2个CPU内核和20 GB的磁盘存储

目录结构

• src/ -taranis AI源代码：
  • 核心是REST API，是Taranis AI的中心部分
  • GUI是Web用户界面
  • 工人从各种来源（例如Web，Twitter，Email，Atom，RSS，Slack等）检索OSINT信息，并创建新闻项目。
• Docker/ - Docker图像创建和示例Docker -Compose文件的支持文件

关于

该项目的灵感来自Taranis3以及Taranis-NG。它是根据欧盟公共许可条款发布的。

欧盟资助