taranis ai

タラニスAI

Taranis AIは、高度なオープンソースインテリジェンス（OSINT）ツールであり、人工知能を活用して情報収集と状況分析に革命をもたらします。

Taranisは、Webサイトなどの多様なデータソースをナビゲートして、自然言語加工と人工知能を利用してコンテンツの品質を高めるために、構造化されていないニュース記事を収集します。その後、アナリストは、これらのAi-Augmentedの記事を、最終的に公開されるPDFファイルなどの成果物の基礎として機能する構造化されたレポートに洗練します。

はじめる

生産展開については、Docker Composeを使用した展開ガイドを参照してください

貢献

コミュニティからの貢献を歓迎します！ Taranis AIに貢献することに興味がある場合は、Development Setup Guideをお読みください。

ドキュメント

現在の機能に関するプレゼンテーションについては、NIS当局、CSIRTチーム、および組織の高度なOSINT分析を参照してください。

ユーザーストーリーと展開ガイドのドキュメントについては、Taranis.aiを参照してください。

サービス

タイプ	名前	説明
バックエンド	コア	データベースとの通信のためのバックエンド、およびワーカーとフロントエンドに休憩エンドポイントを提供する
フロントエンド	GUI	VUEJS3ベースのフロントエンド
ワーカー	ワーカー	コレクター、ボット、プレゼンター、出版社の機能を提供するセロリワーカー

サポートサービス

タイプ	名前	説明
データベース	データベース	サポートされているのは、私たちの主民としてPostgreSQLを備えたPostgreSQLとSQLiteです
メッセージブローカー	rabbitmq	労働者の配布のためのメッセージブローカーとサブスクライブキュー管理を公開する
SSE	SSE	SSEブローカー
スケジューラ	スケジューラ	Taranis-Scheduler

特徴

• 高度なOSINT機能：Taranis AIは、Webサイトなどの複数のデータソースを、構造化されていないニュース記事のために精査し、包括的なインテリジェンスフィードを提供します。
• Ai-Enhanced Analysis：人工知能と自然言語処理を利用して、より高いコンテンツ品質のために収集された記事を自動的に強化および充実させます。
• アナリストに優しいワークフロー：アナリストが構造化されたレポート項目に非構造化されたニュースを簡単に変換し、データ変換の旅を最適化できる合理化されたプロセスを提供します。
• マルチフォーマット出力：特定の情報ニーズに合わせて調整された構造化レポートやPDFファイルなど、さまざまな最終製品を生成します。
• Seamless Publishing：最終的なインテリジェンス製品の簡単な出版を促進し、重要な情報のタイムリーな普及を確保します。

Openapi

REST APIのOpenAPI仕様が含まれており、 config/openapiの下の実行中のインストールでアクセスできます。

ハードウェア要件

すべてのNLP機能を使用するには、少なくとも16 GB RAM、4つのCPUコア、50GBのディスクストレージを使用してください。

NLPなし：2 GBのRAM、2つのCPUコア、20 GBのディスクストレージ

ディレクトリ構造

• SRC/ -ATARANISAIソースコード：
  • コアはREST API、TaranisAIの中央コンポーネントです
  • GUIはWebユーザーインターフェイスです
  • ワーカーは、さまざまなソース（Web、Twitter、Email、Atom、RSS、Slackなど）からOSINT情報を取得し、ニュース項目を作成します。
• docker/ -dockerイメージの作成と例のサポートdocker -composeファイル

について

このプロジェクトは、Taranis3とTaranis-Ngに触発されました。これは、欧州連合公的ライセンスの条件の下でリリースされています。

EUの資金