taranis ai

Taranis Ai

Taranis AI est un outil avancé de l'intelligence open source (OSINT), tirant parti de l'intelligence artificielle pour révolutionner la collecte d'informations et l'analyse situationnelle.

Taranis navigue à travers diverses sources de données comme des sites Web pour collecter des articles de presse non structurés, en utilisant le traitement du langage naturel et l'intelligence artificielle pour améliorer la qualité du contenu. Les analystes affinent ensuite ces articles AI-Augmentation dans des rapports structurés qui servent de base à des livrables tels que les fichiers PDF, qui sont finalement publiés.

Commencer

Pour les déploiements de production, consultez notre guide de déploiement à l'aide de Docker Compose

Contributions

Nous accueillons les contributions de la communauté! Si vous souhaitez contribuer à Taranis AI, veuillez lire notre guide de configuration de développement pour commencer.

Documentation

Voir l'analyse avancée OSINT pour les autorités NIS, les équipes CSIRT et les organisations pour une présentation sur les fonctionnalités actuelles.

Voir taranis.ai pour la documentation des histoires d'utilisateurs et des guides de déploiement.

Services

Taper	Nom	Description
Backend	cœur	Backend pour la communication avec la base de données et offrant des points de terminaison de repos aux travailleurs et au frontend
L'extrémité avant	gui	Frontend basé sur Vuejs3
Travailleur	travailleur	Travailleur de céleri offrant des collectionneurs, des robots, des présentateurs et des fonctionnalités d'éditeurs

Services de soutien

Taper	Nom	Description
Base de données	base de données	Sont soutenus
Courtier de messagerie	lapin	Courtier de messages pour la distribution des travailleurs et publier la gestion de la file d'attente
SSE	SSE	Courtier SSE
Planificateur	planificateur	taranis-scheduler

Caractéristiques

• Capacités avancées OSINT: Taranis AI parcourt plusieurs sources de données, telles que des sites Web, pour des articles de presse non structurés, fournissant un flux d'intelligence complet.
• Analyse améliorée par l'IA: utilise l'intelligence artificielle et le traitement du langage naturel pour améliorer et enrichir automatiquement les articles collectés pour une qualité de contenu plus élevée.
• Flux de travail adapté aux analystes: offre un processus rationalisé où les analystes peuvent facilement convertir des nouvelles non structurées en éléments de rapport structurés, optimisant le parcours de transformation des données.
• Sortie multi-format: génère une variété de produits finaux, y compris des rapports structurés et des fichiers PDF, adaptés à des besoins d'information spécifiques.
• Publication transparente: facilite la publication sans effort de produits de renseignement finalisés, garantissant une diffusion en temps opportun des informations critiques.

Openapi

Une spécification OpenAPI pour l'API REST est incluse et est accessible dans une installation en cours d'exécution sous config/openapi .

Exigences matérielles

Pour utiliser toutes les fonctionnalités NLP, assurez-vous d'avoir au moins: 16 Go de RAM, 4 cœurs CPU et 50 Go de stockage de disque.

Sans NLP: 2 Go de RAM, 2 cœurs de processeur et 20 Go de stockage de disque

Structure de répertoire

• SRC / - Taranis AI Code source:
  • Core est l'API REST, la composante centrale de Taranis AI
  • GUI est l'interface utilisateur Web
  • Les travailleurs récupèrent les informations OSINT à partir de diverses sources (telles que le Web, Twitter, Email, Atom, RSS, Slack et plus) et créer des actualités .
• Docker / - Support les fichiers pour la création d'images Docker et l'exemple de fichier docker-compose

À propos

Ce projet a été inspiré par Taranis3, ainsi que par Taranis-NG. Il est publié selon les termes de la licence publique de l'Union européenne.

Financement de l'UE