taranis ai

Taranis ai

Taranis AI是一種先進的開源智能（OSINT）工具，利用人工智能徹底改變信息收集和情境分析。

塔拉尼斯（Taranis）通過網站（例如網站）進行導航，以收集非結構化的新聞文章，利用自然語言處理和人工智能來提高內容質量。然後，分析師將這些AI-Aigment文章完善為結構化報告，這些報告是最終發布的PDF文件等可交付成果的基礎。

入門

有關生產部署

貢獻

我們歡迎社區的捐款！如果您有興趣為Taranis AI做出貢獻，請閱讀我們的開發設置指南以開始。

文件

請參閱NIS當局，CSIRT團隊和組織的高級OSINT分析，以了解有關當前功能的演講。

有關用戶故事和部署指南的文檔，請參見Taranis.ai。

服務

類型	姓名	描述
後端	核	與數據庫進行通信的後端，並向工人提供休息端點和前端
前端	GUI	基於VUEJS3的前端
工人	工人	芹菜工人提供收藏家，機器人，演示者和出版商功能

支持服務

類型	姓名	描述
資料庫	資料庫	支持的是Postgresql和Sqlite，並帶有PostgreSQL作為我們的主要公民
消息經紀	兔子	消息經紀人用於分銷工人並發布訂閱隊列管理
SSE	SSE	SSE經紀人
調度程序	調度程序	Taranis-Scheduler

特徵

• 高級OSINT功能：Taranis AI搜索多個數據源，例如網站，用於非結構化新聞文章，提供了全面的情報提要。
• AI增強分析：利用人工智能和自然語言處理來自動增強和豐富收集的文章以提高內容質量。
• 分析師友好的工作流程：提供一個簡化的過程，分析師可以輕鬆地將非結構化新聞轉換為結構化報告項目，從而優化數據轉換旅程。
• 多格式輸出：生成各種最終產品，包括根據特定信息需求量身定制的結構化報告和PDF文件。
• 無縫出版：促進最終智能產品的輕鬆發布，以確保及時傳播關鍵信息。

Openapi

包括REST API的OpenAPI規格，可以在config/openapi下的運行安裝中訪問。

硬件要求

要使用所有NLP功能，請確保至少具有：16 GB RAM，4個CPU內核和50GB磁盤存儲。

沒有NLP：2 GB的RAM，2個CPU內核和20 GB的磁盤存儲

目錄結構

• src/ -taranis AI源代碼：
  • 核心是REST API，是Taranis AI的中心部分
  • GUI是Web用戶界面
  • 工人從各種來源（例如Web，Twitter，Email，Atom，RSS，Slack等）檢索OSINT信息，並創建新聞項目。
• Docker/ - Docker圖像創建和示例Docker -Compose文件的支持文件

關於

該項目的靈感來自Taranis3以及Taranis-NG。它是根據歐盟公共許可條款發布的。

歐盟資助