taranis ai

Taranis AI

Taranis AI는 고급 오픈 소스 인텔리전스 (OSINT) 도구로 인공 지능을 활용하여 정보 수집 및 상황 분석에 혁명을 일으 킵니다.

Taranis는 웹 사이트와 같은 다양한 데이터 소스를 통해 구조화되지 않은 뉴스 기사를 수집하여 자연어 처리 및 인공 지능을 활용하여 콘텐츠 품질을 향상시킵니다. 그런 다음 분석가들은이 AI-Augmented 기사를 구조화 된 보고서로 개선하여 궁극적으로 게시되는 PDF 파일과 같은 결과물의 기초 역할을합니다.

시작하기

생산 배포는 Docker Compose를 사용한 배포 안내서를 참조하십시오.

기여

우리는 지역 사회의 기여를 환영합니다! Taranis AI에 기여하는 데 관심이 있으시면 개발 설정 가이드를 읽으십시오.

선적 서류 비치

현재 기능에 대한 프레젠테이션은 NIS 당국, CSIRT 팀 및 조직의 고급 OSINT 분석을 참조하십시오.

사용자 스토리 및 배포 안내서 문서는 Taranis.ai를 참조하십시오.

서비스

유형	이름	설명
백엔드	핵심	데이터베이스와의 커뮤니케이션을위한 백엔드 및 작업자 및 프론트 엔드에 대한 휴식 엔드 포인트 제공
프론트 엔드	구이	vuejs3 기반 프론트 엔드
노동자	노동자	Celery Worker는 수집가, 봇, 발표자 및 출판사 기능을 제공합니다

지원 서비스

유형	이름	설명
데이터 베이스	데이터 베이스	지원되는 PostgreSQL 및 Sqlite는 PostgreSQL을 주요 시민으로
메시지 중개인	RabbitMq	근로자 배포 및 게시 대기열 관리를위한 메시지 중개인
SSE	SSE	SSE 브로커
스케줄러	스케줄러	Taranis-Scheduler

특징

• 고급 OSINT 기능 : Taranis AI는 구조화되지 않은 뉴스 기사를 위해 웹 사이트와 같은 여러 데이터 소스를 수색하여 포괄적 인 인텔리전스 피드를 제공합니다.
• AI-ENHANCER 분석 : 인공 지능 및 자연어 처리를 활용하여 수집 된 기사를 자동으로 향상시키고 컨텐츠 품질로 향상시킵니다.
• 분석가 친화적 인 워크 플로 : 분석가가 구조화되지 않은 뉴스를 구조화 된 보고서 항목으로 쉽게 변환하여 데이터 변환 여정을 최적화 할 수있는 간소화 된 프로세스를 제공합니다.
• 다중 공식 출력 : 구조화 된 보고서 및 PDF 파일을 포함한 다양한 최종 제품을 생성합니다.
• Seamless Publishing : 최종 정보 제품의 손쉬운 출판을 용이하게하여 중요한 정보의 적시에 보급을 보장합니다.

Openapi

REST API에 대한 OpenAPI 사양이 포함되어 있으며 config/openapi 의 실행 중 설치에서 액세스 할 수 있습니다.

하드웨어 요구 사항

모든 NLP 기능을 사용하려면 최소한 16GB RAM, 4 개의 CPU 코어 및 50GB의 디스크 스토리지를 사용해야합니다.

NLP없이 : 2GB의 RAM, 2 CPU 코어 및 20GB의 디스크 스토리지

디렉토리 구조

• SRC/ - Taranis AI 소스 코드 :
  • Core는 나머지 API, Taranis AI의 중심 구성 요소입니다.
  • GUI는 웹 사용자 인터페이스입니다
  • 작업자는 다양한 소스 (예 : 웹, 트위터, 이메일, 원자, RSS, 슬랙 등)에서 OSINT 정보를 검색하고 뉴스 항목을 만듭니다.
• Docker/ - Docker 이미지 생성 및 예제 Docker -Compose 파일에 대한 지원 파일

에 대한

이 프로젝트는 Taranis3과 Taranis-NG에서 영감을 받았습니다. 유럽 ​​연합 공공 라이센스의 조건에 따라 공개됩니다.

EU 자금