taranis ai

Taranis AI

Taranis AI é uma ferramenta avançada de inteligência de código aberto (OSINT), alavancando a inteligência artificial para revolucionar a coleta de informações e a análise situacional.

Taranis navega por diversas fontes de dados, como sites para coletar artigos de notícias não estruturados, utilizando processamento de linguagem natural e inteligência artificial para melhorar a qualidade do conteúdo. Os analistas refinam esses artigos de u-i-agented em relatórios estruturados que servem como base para entregas como arquivos PDF, que são publicados em última análise.

Começando

Para implantações de produção, consulte nosso guia de implantação usando o Docker Compose

Contribuições

Congratulamo -nos com contribuições da comunidade! Se você estiver interessado em contribuir com Taranis AI, leia nosso guia de configuração de desenvolvimento para começar.

Documentação

Consulte Análise Avançada de OSINT para as autoridades do NIS, equipes CSIRT e organizações para uma apresentação sobre os recursos atuais.

Consulte Taranis.ai para obter documentação de histórias de usuários e guias de implantação.

Serviços

Tipo	Nome	Descrição
Back -end	essencial	Back -end para comunicação com o banco de dados e oferecer pontos de extremidade para trabalhadores e front -end
Front-end	GUI	Frontend baseado em Vuejs3
Trabalhador	trabalhador	Trabalhador de aipo que oferecem colecionadores, bots, apresentadores e recursos do editor

Serviços de suporte

Tipo	Nome	Descrição
Banco de dados	banco de dados	Apoiados são PostgreSQL e Sqlite com PostgreSQL como nosso cidadão principal
Corretor de mensagens	RabbitMQ	Corretor de mensagens para distribuição de trabalhadores e publicar assinar o gerenciamento de filas
Sse	sse	SSE Broker
Agendador	Agendador	Taranis-Scheduler

Características

• Recursos avançados do OSINT: Taranis AI vasculha várias fontes de dados, como sites, para artigos de notícias não estruturados, fornecendo um feed de inteligência abrangente.
• Análise aprimorada da AI: utiliza inteligência artificial e processamento de linguagem natural para aprimorar automaticamente e enriquecer artigos coletados para maior qualidade de conteúdo.
• Fluxo de trabalho amigável para analistas: oferece um processo simplificado em que os analistas podem converter facilmente notícias não estruturadas em itens de relatório estruturados, otimizando a jornada de transformação de dados.
• Saída de vários formatos: gera uma variedade de produtos finais, incluindo relatórios estruturados e arquivos PDF, adaptados a necessidades informativas específicas.
• Publicação perfeita: facilita a publicação sem esforço de produtos de inteligência finalizados, garantindo a disseminação oportuna de informações críticas.

Openapi

Uma especificação OpenAPI para a API REST está incluída e pode ser acessada em uma instalação em execução em config/openapi .

Requisitos de hardware

Para usar todos os recursos da PNL, certifique -se de ter pelo menos: 16 GB de RAM, 4 núcleos de CPU e 50 GB de armazenamento em disco.

Sem PNL: 2 GB de RAM, 2 núcleos de CPU e 20 GB de armazenamento de disco

Estrutura de diretório

• SRC/ - Taranis AI Código -fonte:
  • núcleo é a API REST, o componente central de Taranis ai
  • GUI é a interface do usuário da web
  • O trabalhador recupera as informações do OSINT de várias fontes (como Web, Twitter, Email, Atom, RSS, Slack e muito mais) e crie notícias .
• Docker/ - Arquivos de suporte para criação de imagens do Docker e exemplo de arquivo Docker -Compose

Sobre

Este projeto foi inspirado em Taranis3, bem como por Taranis-NG. É liberado sob os termos da licença pública da União Europeia.

Financiamento da UE