taranis ai

Taranis Ai

Taranis AI es una herramienta avanzada de inteligencia de código abierto (OSINT), aprovechando la inteligencia artificial para revolucionar la recopilación de información y el análisis situacional.

Taranis navega a través de diversas fuentes de datos como sitios web para recopilar artículos de noticias no estructurados, utilizando el procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial para mejorar la calidad del contenido. Luego, los analistas refinan estos artículos acuáticos de AI en informes estructurados que sirven como base para entregables como archivos PDF, que finalmente se publican.

Empezando

Para implementaciones de producción, consulte nuestra Guía de implementación utilizando Docker Compose

Contribuciones

¡Agradecemos las contribuciones de la comunidad! Si está interesado en contribuir a Taranis AI, lea nuestra Guía de configuración de desarrollo para comenzar.

Documentación

Consulte el análisis avanzado de OSINT para las autoridades de NIS, los equipos y organizaciones CSIRT para una presentación sobre las características actuales.

Consulte Taranis.ai para la documentación de historias de usuarios y guías de implementación.

Servicios

Tipo	Nombre	Descripción
Backend	centro	Backend para la comunicación con la base de datos y ofreciendo puntos finales de descanso a los trabajadores y frontend
Interfaz	guía	Frontend basado en VueJS3
Obrero	obrero	Celery Worker ofreciendo coleccionistas, bots, presentadores y características del editor

Servicios de apoyo

Tipo	Nombre	Descripción
Base de datos	base de datos	Apoyados son PostgreSQL y SQLite con PostgreSQL como nuestro ciudadano principal
Corredor de mensajes	conejo	Broker de mensajes para la distribución de trabajadores y publicar suscripción de gestión de colas
SSE	SSE	Corredor de SSE
Planificador	planificador	scheduler de Taranis

Características

• Capacidades avanzadas de OSINT: Taranis AI recorre múltiples fuentes de datos, como sitios web, para artículos de noticias no estructurados, proporcionando un alimento integral de inteligencia.
• Análisis mejorado con AI: utiliza inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural para mejorar y enriquecer automáticamente los artículos recopilados para una mayor calidad de contenido.
• Flujo de trabajo amigable para los analistas: ofrece un proceso simplificado donde los analistas pueden convertir fácilmente las noticias no estructuradas en elementos de informe estructurados, optimizando el viaje de transformación de datos.
• Salida multiformato: genera una variedad de productos finales, incluidos informes estructurados y archivos PDF, adaptados a necesidades informativas específicas.
• Publicación perfecta: facilita la publicación sin esfuerzo de los productos de inteligencia finalizados, asegurando la difusión oportuna de la información crítica.

Openapi

Se incluye una especificación de OpenAPI para la API REST y se puede acceder en una instalación en ejecución en config/openapi .

Requisitos de hardware

Para usar todas las características de PNL, asegúrese de tener al menos: 16 GB de RAM, 4 núcleos de CPU y 50 GB de almacenamiento de disco.

Sin PNL: 2 GB de RAM, 2 núcleos de CPU y 20 GB de almacenamiento de disco

Estructura de directorio

• SRC/ - Código fuente de Taranis AI:
  • El núcleo es la API REST, el componente central de Taranis AI
  • GUI es la interfaz de usuario web
  • Worker Recupere la información de OSINT de varias fuentes (como Web, Twitter, Correo electrónico, Atom, RSS, Slack y más) y cree noticias .
• Docker/ - Soporte de archivos para la creación de imágenes de Docker y el archivo de Docker -Compose

Acerca de

Este proyecto fue inspirado en Taranis3, así como por Taranis-NG. Se publica bajo los términos de la Licencia Pública de la Unión Europea.

Financiación de la UE