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Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, le conflit entre la gestion et les employés sur le lieu de travail s'intensifie de plus en plus. De nouvelles recherches d'Enterprise IA Startup Writer montrent que près de la moitié des cadres croient que l'IA «brise» leurs entreprises, et ce désaccord se reflète non seulement dans leur volonté d'utiliser des outils d'IA, mais aussi dans leur compréhension et leur acceptation des stratégies d'IA.
Les données de l'enquête montrent que 94% des cadres de niveau C ont exprimé leur insatisfaction à l'égard des solutions actuelles d'IA, et 72% ont admis au moins un défi dans le processus de demande d'IA. Plus intéressant, 59% des dirigeants recherchent activement des entreprises plus innovantes dans une IA générative, tandis que seulement 35% des employés ont une volonté similaire de changer d'emploi. Cette différence suggère une divergence significative dans les attitudes des cadres envers les applications de l'IA.
La recherche, menée en décembre 2024, comprenait 800 cadres de niveau C et 800 employés utilisant une IA générative, couvrant les entreprises allant de 100 à plus de 10 000 personnes, couvrant plusieurs secteurs tels que la technologie, les services financiers, la vente au détail et les soins médicaux. Bien que certains dirigeants pensent que l'intégration de l'IA se déroule bien, seulement 45% des employés pensent que le déploiement de l'IA de l'entreprise a réussi au cours de la dernière année. De plus, 57% des employés ont déclaré qu'ils ne savaient pas si l'entreprise avait une stratégie claire de l'IA, tandis que 89% des cadres le pensaient.
Depuis que Chatgpt a déclenché le boom de l'IA à la fin de 2022, l'insatisfaction au sein du lieu de travail s'est progressivement intensifiée. Une étude IBM en mai 2024 a souligné que près des deux tiers des dirigeants croient que la popularité de l'IA accélérera le changement d'emploi, mais leurs organisations doivent encore adopter activement l'IA. Pendant ce temps, un rapport LinkedIn montre que 53% des employés choisissent de cacher leur utilisation de l'IA en raison des préoccupations concernant le remplacement par l'IA.
En ce qui concerne l'écart entre les cadres et les employés, le PDG de l'écrivain May Habib a déclaré que la résistance aux employés est principalement due à la peur d'être remplacée par l'IA et à l'inapplicabilité des outils d'IA. Elle a noté qu'environ la moitié des employés trouvent les informations générées par l'IA inexacte ou déroutante, et 41% des milléniaux et des employés de la génération Z sapent même la stratégie d'IA de l'entreprise en refusant d'utiliser des outils d'IA.
Habib pense que les cadres sont souvent déconnectés de la mise en œuvre de l'IA au niveau du travail réel et ont du mal à comprendre les préoccupations des employés. Pour améliorer cette situation, les dirigeants doivent montrer aux employés que le but de l'utilisation de l'IA est d'augmenter la production globale de l'entreprise, qui est inséparable du soutien aux employés existants. Cependant, même les employés optimistes quant au potentiel de l'IA sont encore difficiles à accepter pleinement face à des outils irréalistes.
Les données montrent que 35% des employés paient même de leur propre poche pour acheter des outils d'IA génératifs qu'ils utilisent au travail. Habib a exprimé sa déception, soulignant que les entreprises devraient fournir des outils d'IA qui conviennent plus au travail des employés, plutôt que de s'appuyer uniquement sur les chatbots. Elle a appelé les dirigeants d'entreprise à renforcer la communication et à promouvoir conjointement l'application effective de la technologie de l'IA.
Points clés:
Près de la moitié des cadres estiment que l'IA provoque une division sur le lieu de travail et 94% sont insatisfaits des solutions d'IA existantes.
Seulement 45% des employés pensent que l'entreprise a déployé avec succès l'IA au cours de la dernière année, et 57% disent que l'entreprise n'a pas de stratégie d'IA claire.
41% des jeunes employés sapent la stratégie d’IA de l’entreprise en refusant d’utiliser des outils d’IA, et 35% achètent eux-mêmes des outils d’IA pour répondre aux besoins de travail.