PowerAnalyses.jl

Poweranalyses.jl

Statistische Leistungsanalysen in Julia

Installation

 using Pkg

Pkg . add ( " PowerAnalyses " )

Einführung

Die statistische Leistung ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Test korrekt auf einen Effekt hinweist, wenn es einen gibt. Mit anderen Worten, es ist die Umkehrung, einen Typ -II -Fehler (falsch negativ) β: power = 1 - β zu machen.

Die Prioritäten dieses Pakets sind wie folgt:

1. Machen Sie es jedem, eine Leistungsanalyse durchzuführen. Sogar für Menschen, die die Julia -Programmiersprache vorher und noch nie benutzt haben
2. Nicht überbeanspruchen Unicode -Symbole (es ist unangemessen zu erwarten, dass jeder leicht Unicode eingeben kann)

Gültigkeit

Für jeden Test in diesem Paket wird das von diesem Paket bereitgestellte Ergebnis überprüft, indem sie entweder mit G*Power oder pwr test/runtests.jl vergleicht.

Verwendung

Das Paket definiert get_alpha , get_power , get_es und get_n . Zum Beispiel, um die erforderliche Probengröße n für eine Effektgröße es von 0,5, power von 0,95 und Signifikanzniveau alpha von 0,05 für eine Ein -T -Test -Verwendung zu erhalten:

julia > using PowerAnalyses

julia > es = 0.5
0.5

julia > alpha = 0.05
0.05

julia > power = 0.95
0.95

julia > n = get_n ( OneSampleTTest (two_tails); alpha, power, es)
53.941

Diese Nummer ist die gleiche wie die, die Sie über G*Power erhalten würden.

Zum Spaß. Wir können jetzt versuchen, das ursprüngliche Alpha zurückzubekommen, indem wir n an get_alpha übergeben:

julia > get_alpha ( OneSampleTTest (two_tails); power, n, es)
0.049999999999997824

Nah genug.

Weitere Informationen finden Sie unter https://poweranalyses.jl.huijzer.xyz.